[发明专利]分类垃圾桶、基于深度学习的智能分类垃圾桶及分类方法在审

专利信息
申请号: 202110735525.X 申请日: 2021-06-30
公开(公告)号: CN113371363A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 潘铭杰;姚秋艳;戴园城;刘政军;奚凤帆;陈柯宇 申请(专利权)人: 上海建桥学院有限责任公司
主分类号: B65F1/14 分类号: B65F1/14;B65F1/00;B65F1/16;B65F1/10
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 许耀
地址: 201306 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种分类垃圾桶、基于深度学习的智能分类垃圾桶及分类方法;借助于两级传送带实现了将三种类型的垃圾按照分类自动投入不同的垃圾筐中,而且还实现了可回收垃圾的压缩;一种情况下可以利用控制按钮实现人工分类、自动入框;另外一种情况下,基于机器视觉,并利用卷积神经网络的深度学习模式进行自动分类,自动入筐。与现有技术相比,本发明的装置可以方便地实现人工或者自动垃圾分类,垃圾自动入筐;特别是在自动垃圾分类的情况下,能够从源头上解决垃圾分类问题,不必担心垃圾分类错误的问题,而且能够高效地实现对可回收垃圾、特别是塑料瓶的回收。
搜索关键词: 分类 垃圾桶 基于 深度 学习 智能 方法
【主权项】:
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