[发明专利]一种基于神经网络的文本分类方法和装置在审
| 申请号： | 201911135453.4 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN110909163A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 黄林;张旭;邓嘉镔;叶小辉;陈燕芬;宋维林;黄小玲 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 | 代理人： | 彭瑞欣;吴俣 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于神经网络的文本分类方法，包括：将原始分类对象集中的各待分类对象分别输入至神经网络分类模型，以进行分类处理，得到原始分类对象集中的各待分类对象的分类结果，分类结果包括分类归属概率；筛选出分类归属概率小于预设概率阈值的待分类对象，以构成更新分类对象集；以及，更新神经网络分类模型，以得到新神经网络分类模型，新神经网络分类模型的深度不等于更新前的神经网络分类模型的深度；将更新分类对象集中的各待分类对象分别输入至新神经网络分类模型，以进行分类处理，得到更新待分类对象集中的各待分类对象的分类结果。通过对原始分类对象集进行多次分类处理，以提高待分类对象个体的分类正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 文本 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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