[发明专利]分类垃圾桶、基于深度学习的智能分类垃圾桶及分类方法在审
申请号: | 202110735525.X | 申请日: | 2021-06-30 |
公开(公告)号: | CN113371363A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 潘铭杰;姚秋艳;戴园城;刘政军;奚凤帆;陈柯宇 | 申请(专利权)人: | 上海建桥学院有限责任公司 |
主分类号: | B65F1/14 | 分类号: | B65F1/14;B65F1/00;B65F1/16;B65F1/10 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 许耀 |
地址: | 201306 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分类 垃圾桶 基于 深度 学习 智能 方法 | ||
1.一种分类垃圾桶,包括其特征在于,包括桶体(1)以及一上一下位于桶体(1)内部的垃圾分类单元(2)和垃圾分类收集单元(3);
所述的桶体(1)的顶部设有垃圾入口(11),
所述的垃圾分类单元(2)包括一级传送带(21)、位于一级传送带(21)第一端下方的压缩机构(23)以及位于一级传送带(21)第二端下方的二级传送带(22),所述的一级传送带(21)位于垃圾入口(11)的下方,一级传送带(21)和二级传送带(22)的传送方向所在直线交错布置,
所述的垃圾分类收集单元(3)包括设置于压缩机构(23)下方的可回收垃圾筐(31)以及分别设置于二级传送带(22)第一端和第二端下方的干垃圾筐(32)和湿垃圾筐(33)。
2.根据权利要求1所述的一种分类垃圾桶,其特征在于,垃圾分类单元还包括控制单元,所述的控制单元包括控制器(4)和垃圾分类按钮组件(5),所述的控制器(4)与一级传送带(21)、二级传送带(22)、压缩机构(23)及垃圾分类按钮组件(5)分别电性连接,所述的垃圾分类按钮组件(5)由湿垃圾按钮、干垃圾按钮和可回收垃圾按钮组成,用于控制进入垃圾入口(11)的垃圾进入垃圾分类收集单元(3)中相应的垃圾筐中。
3.根据权利要求1所述的一种分类垃圾桶,其特征在于,包括以下条件中的任一项或多项:
a、所述的一级传送带(21)和二级传送带(22)的传送方向所在直线在水平面内相互垂直;
b、所述的一级传送带(21)和二级传送带(22)均具有皮带(201)和用于带动皮带(201)正反向传送的驱动机构,所述的驱动机构由从动轮(203)、主动轮(202)以及用于带动主动轮(202)正反向转动的驱动电机(204)组成;
c、所述的压缩机构(23)为易拉罐压缩机构;
d、所述的垃圾入口(11)处设有可打开的箱盖。
4.一种基于深度学习的智能分类垃圾桶,其特征在于,包括桶体(1)以及一上一下位于桶体(1)内部的垃圾分类单元(2)和垃圾分类收集单元(3);
所述的桶体(1)的顶部设有垃圾入口(11),
所述的垃圾分类单元(2)包括一级传送带(21)、位于一级传送带(21)第一端下方的压缩机构(23)、位于一级传送带(21)第二端下方的二级传送带(22)以及位于一级传送带(21)上方的图像采集摄像头(6),所述的一级传送带(21)位于垃圾入口(11)的下方,一级传送带(21)和二级传送带(22)的传送方向所在直线交错布置,
所述的垃圾分类收集单元(3)包括设置于压缩机构(23)下方的可回收垃圾筐(31)以及分别设置于二级传送带(22)第一端和第二端下方的干垃圾筐(32)和湿垃圾筐(33)。
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的智能分类垃圾桶,其特征在于,所述的垃圾分类单元(2)还包括控制器(4),所述的控制器(4)分别与一级传送带(21)、二级传送带(22)、压缩机构(23)及图像采集摄像头(6)电性连接。
6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的智能分类垃圾桶,其特征在于,所述的图像采集摄像头(6)用于采集落到一级传送带(21)上的垃圾的图像信息,所述的控制器(4)用于接收垃圾的图像信息并基于深度学习对垃圾图像信息进行识别,判断垃圾类型,进而控制一级传送带(21)、二级传送带(22)和/或压缩机构(23)工作,使垃圾进入相应的垃圾筐。
7.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的智能分类垃圾桶,其特征在于,所述的一级传送带(21)和二级传送带(22)的传送方向所在直线在水平面内相互垂直。
8.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的智能分类垃圾桶,其特征在于,所述的一级传送带(21)和二级传送带(22)均具有皮带(201)和用于带动皮带(201)正反向传送的驱动机构,所述的驱动机构由从动轮(203)、主动轮(202)以及用于带动主动轮(202)正反向转动的驱动电机(204)组成。
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