[发明专利]一种基于协作表示与分类的判别低秩矩阵恢复遮挡人脸识别方法

摘要

本发明提供了一种基于协作表示与分类的判别低秩矩阵恢复遮挡人脸识别方法，属于模式识别领域。本方法针对训练样本和测试样本均受到严重的噪声污染的人脸识别问题提出解决方法。首先通过在低秩矩阵恢复中引入结构非相关性约束，从被污损的训练样本中恢复出干净的训练样本，然后通过学习原始污损数据与干净的低秩数据的低秩投影矩阵，将受污损的测试样本投影到相应的底层子空间来进行修正。最后，利用CRC对测试样本图像进行分类，获取识别结果。本方法不仅可以恢复出具有更强判别信息的干净人脸图像，而且还可以保持原始数据的局部几何结构，大大提高了遮挡人脸图像的识别率，具有更好的识别性能，使得在现实世界应用中的遮挡人脸识别更实用。