[发明专利]基于共轭梯度追踪的稀疏多频带信号重构方法在审
申请号: | 201710684437.5 | 申请日: | 2017-08-11 |
公开(公告)号: | CN107483057A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 于楠 | 申请(专利权)人: | 大连大学 |
主分类号: | H03M7/30 | 分类号: | H03M7/30 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙)21235 | 代理人: | 盖小静 |
地址: | 116622 辽宁省*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于共轭梯度追踪的稀疏多频带信号重构方法,首先,建立信号重构模型;然后,构建重构框架;最后,使用MMV‑CGP算法重构信号,该算法将OMPMMV算法求解问题转化为无约束最优化问题,采用与OMPMMV算法相似的贪婪选择方法,并通过共轭梯度最优化代替伪逆运算,达到降低信号重构过程运算复杂度及计算量的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 共轭 梯度 追踪 稀疏 频带 信号 方法 | ||
【主权项】:
基于共轭梯度追踪的稀疏多频带信号重构方法,其特征在于,包括如下步骤:首先,建立信号重构模型;然后,构建重构框架;最后,使用MMV‑CGP算法重构信号。
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