[发明专利]一种联邦推荐梯度获取方法、装置、智能终端及存储介质在审
| 申请号： | 202011222354.2 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112287231A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 梁锋;潘微科;明仲 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 朱阳波 |
| 地址： | 518060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联邦推荐梯度获取方法、装置、智能终端及存储介质，其中，上述联邦推荐梯度获取方法包括：获取普通对象和去噪对象；基于上述模型参数，通过各上述普通对象获取第一含噪梯度；基于上述模型参数，通过各上述去噪对象获取第二含噪梯度；基于上述第一含噪梯度与上述第二含噪梯度消除上述普通对象梯度噪声以及上述去噪梯度噪声，获取目标梯度。如此，第一含噪梯度以及第二含噪梯度都包含对应的梯度噪声，可以保护用户的评分行为；同时，获取上述第一含噪梯度和上述第二含噪梯度后可以消除对应的梯度噪声，获取不含梯度噪声的目标梯度。因此本方案可在保护用户评分行为的同时消除梯度噪声，提高联邦推荐过程中模型的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 推荐 梯度 获取 方法 装置 智能 终端 存储 介质 | ||
【主权项】：
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