[发明专利]发动机故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种发动机故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取发动机的多个运行数据信息、以及目标预测时段的预测环境信息；根据各所述运行数据信息，确定所述发动机的运行情况信息；根据所述预测环境信息、所述发动机的运行情况信息，通过故障预测模型，仿真发动机的工作情况，得到所述发动机在目标预测时段的预测工作状态；根据所述发动机的预测工作状态，确定所述发动机的隐性故障信息；所述隐性故障信息为所述发动机可能产生的故障情况信息。采用本方法能够预测发动机的故障的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种发动机故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

航空发动机健康管理(EHM)系统经历了从状态监视、故障诊断到预测与健康管理的逐步发展和完善过程，对健康管理系统及其收集的大数据进行分析并将其结构化为有用的信息，这些信息可用于提高航空发动机性能、减少停机时间并在故障中断操作之前预测故障。

传统的航空发动机的故障预测方式只能通过航空发动机健康管理系统，获取该航空发动机的运行情况信息，并通过该航空发动机的运行情况信息，人工判断该发动机可能存在的故障信息，从而导致预测发动机的故障的效率较差。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种发动机故障预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种发动机故障预测方法。所述方法包括：

获取发动机的多个运行数据信息、以及目标预测时段的预测环境信息；

根据各所述运行数据信息，确定所述发动机的运行情况信息；

根据所述预测环境信息、所述发动机的运行情况信息，通过故障预测模型，仿真发动机的工作情况，得到所述发动机在目标预测时段的预测工作状态；

根据所述发动机的预测工作状态，确定所述发动机的隐性故障信息；所述隐性故障信息为所述发动机可能产生的故障情况信息。

可选的，所述获取预测环境信息，包括：

获取目标预测时段的环境信息，对所述预测环境信息进行仿真操作，得到初始预测环境信息；

对所述初始预测环境信息进行除噪处理，得到所述预测环境信息。

可选的，所述根据各所述运行数据信息，确定所述发动机的运行情况信息，包括：

根据各所述运行数据信息，通过数据推演算法，得到所述发动机的运行效率、以及所述发动机的运行参数；

将所述运行效率、以及所述运行参数，作为所述发动机的运行情况信息。

可选的，所述根据所述预测环境信息、所述发动机的运行情况信息，通过故障预测模型，仿真发动机的工作情况，得到所述发动机在目标预测时段的预测工作状态，包括：

将所述预测环境信息、以及所述发动机的运行情况信息，输入故障预测模型，得到所述发动机在所述预测环境信息的情况下的当前的运行状态；

通过故障预测模型，按照预设仿真计划，仿真所述发动机在所述预测环境信息的情况下的运行情况信息，得到所述发动机的仿真运行结果；

根据所述发动机的仿真运行结果，确定所述发动机的预测工作状态。

可选的，所述预设仿真计划包含多个仿真条件信息，所述通过故障预测模型，按照预设仿真计划，仿真所述发动机在所述预测环境信息的情况下的运行情况信息，得到所述发动机的仿真运行结果，包括：