[发明专利]发动机故障预测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种发动机故障预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取发动机的多个运行数据信息、以及目标预测时段的预测环境信息；

根据各所述运行数据信息，确定所述发动机的运行情况信息；

根据所述预测环境信息、所述发动机的运行情况信息，通过故障预测模型，仿真发动机的工作情况，得到所述发动机在目标预测时段的预测工作状态；

根据所述发动机的预测工作状态，确定所述发动机的隐性故障信息；所述隐性故障信息为所述发动机可能产生的故障情况信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取预测环境信息，包括：

获取目标预测时段的环境信息，对所述预测环境信息进行仿真操作，得到初始预测环境信息；

对所述初始预测环境信息进行除噪处理，得到所述预测环境信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述运行数据信息，确定所述发动机的运行情况信息，包括：

根据各所述运行数据信息，通过数据推演算法，得到所述发动机的运行效率、以及所述发动机的运行参数；

将所述运行效率、以及所述运行参数，作为所述发动机的运行情况信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测环境信息、所述发动机的运行情况信息，通过故障预测模型，仿真发动机的工作情况，得到所述发动机在目标预测时段的预测工作状态，包括：

将所述预测环境信息、以及所述发动机的运行情况信息，输入故障预测模型，得到所述发动机在所述预测环境信息的情况下的当前的运行状态；

通过故障预测模型，按照预设仿真计划，仿真所述发动机在所述预测环境信息的情况下的运行情况信息，得到所述发动机的仿真运行结果；

根据所述发动机的仿真运行结果，确定所述发动机的预测工作状态。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设仿真计划包含多个仿真条件信息，所述通过故障预测模型，按照预设仿真计划，仿真所述发动机在所述预测环境信息的情况下的运行情况信息，得到所述发动机的仿真运行结果，包括：

针对每个仿真条件信息，通过所述故障预测模型，按照所述仿真条件信息，调整所述发动机的运行状态，仿真在已调整的运行状态、以及所述预测环境信息的情况下，所述发动机的运行情况信息，得到所述仿真条件信息对应的所述发动机的运行情况信息；

将各所述仿真条件信息对应的所述发动机的运行情况信息进行分类汇总，得到所述发动机的仿真运行结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述发动机的隐性故障信息之后，还包括：

获取所述发动机在目标预测时段之后的实际故障信息；

计算所述隐性故障信息与所述实际故障信息的相似度；

在所述相似度不大于预设相似度的情况下，通过所述实际故障信息、以及所述隐性故障信息，对所述故障预测模型进行优化，得到已优化的故障预测模型；

将所述故障预测模型替换为所述已优化的故障预测模型，并返回计算所述隐性故障信息与所述实际故障信息的相似度步骤，直到所述隐性故障信息与所述实际故障信息的相似度大于预设相似度的情况下，将最后一次迭代得到的已优化的故障预测模型，作为故障预测模型。

7.一种发动机故障预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取发动机的多个运行数据信息、以及目标预测时段的预测环境信息；

确定模块，用于根据各所述运行数据信息，确定所述发动机的运行情况信息；

仿真模块，用于根据所述预测环境信息、所述发动机的运行情况信息，通过故障预测模型，仿真发动机的工作情况，得到所述发动机在目标预测时段的预测工作状态；

预测模块，用于根据所述发动机的预测工作状态，确定所述发动机的隐性故障信息；所述隐性故障信息为所述发动机可能产生的故障情况信息。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。