[发明专利]对话行为分类模型的训练方法、对话日志处理方法及装置

说明书

本申请实施例提供一种对话行为分类模型的训练方法、对话日志处理方法及装置，其中，可先利用预先训练的对话行为分类模型对对话日志进行分析处理以对对话日志进行对话行为分类，再基于各对话语句的对话行为对对话日志的行为序列进行遍历筛选，以能够基于遍历筛选后的有效行为序列对对话日志中的对话流进行快速抽取，其对话流的抽取效率高，抽取效果好。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种对话行为分类模型的训练方法、对话日志处理方法及装置。

背景技术

随着计算机技术的发展，将客服机器人运用在客服行业成为可能。

为了能够使客服机器人像真人客服一样为客户提供精准的应答服务，需要利用能够体现客户需求和客服回答等有效信息的对话流对客服机器人进行训练，使得客服机器人可根据客户需求进行应答处理。而对话流质量将严重影响客服机器人的应答准确性。

在现有场景中，对话流为商家自行创建的，为了得到质量较好的对话流，商家往往需要花费大量的人力成本和时间成本对既往的对话日志进行分析，以从中提取有效信息作为对话流，其成本较高。

发明内容

本申请实施例提供一种对话行为分类模型的训练方法、对话日志处理方法及装置，能够从对话日志中快速抽取对话流，使得客服可利用该对话流实现对客服机器人的智能客服功能的配置。

第一方面，本申请实施例提供了一种对话日志处理方法，包括：

确定待处理的对话日志，对话日志中包括客服与客户进行客服对话所产生的多个对话语句；利用预先训练的对话行为分类模型对对话日志进行处理，得到对话日志的行为序列，其中，行为序列中包括对话日志中每一对话语句的对话行为；对行为序列中的各对话行为进行遍历筛选得到有效行为序列；根据有效行为序列对对话日志进行片段抽取，得到对话日志的对话流。

可知的是，在本实施例中，可先利用预先训练的对话行为分类模型对对话日志进行分析处理以对对话日志进行对话行为分类，再基于各对话语句的对话行为对对话日志的行为序列进行遍历筛选，以能够基于遍历筛选后的有效行为序列对对话日志中的对话流进行快速抽取，其对话流的抽取效率高，抽取效果好。

可选的，对话行为包括意图对话行为、提问对话行为和回答对话行为；

对行为序列中的各对话行为进行遍历筛选得到有效行为序列，包括：根据各类型的对话行为在行为序列中的排列顺序，从行为序列中抽取连续的多个对话行为以构成有效行为序列；其中，构成有效行为序列的多个对话行为中，位于首位的对话行为的类型为意图对话行为，位于末位的对话行为的类型为回答对话行为，位于首位和末位之间的对话行为不包括类型为意图对话行为或回答对话行为的对话行为。

可知的是，本实施例中将对话行为划分为意图对话行为、提问对话行为和回答对话行为的类型，以使得模型可确定出每个对话语句对应的对话行为，而在筛选得到有效行为序列的过程中，通过基于各对话语句对应的对话行为的类型和排列顺序进行筛选判定，能够从对话日志对应的行为序列中快速确定符合对话流对话行为习惯的有效行为序列，进而能够便于快速从对话日志中抽取得到对话流。