[发明专利]基于用户兴趣挖掘的大数据分析方法及系统

说明书

本公开实施例公开了基于用户兴趣挖掘的大数据分析方法及系统，基于与虚拟化业务交互记录对应的目标大数据用户的会话兴趣知识单元数据以及目标知识集存在注释的目标大数据用户的第二需求标签对应的用户兴趣知识库来确定目标会话兴趣知识库，确定得到的所述目标大数据用户的动态化兴趣知识库中所述目标大数据用户的实时兴趣关注与所述虚拟化业务交互记录的适配度能够趋于一个较高的量化数值，同时还能够避免对目标大数据用户的实时兴趣的遗漏，保障动态化兴趣知识库能够及时、完整地描绘出目标大数据用户在业务交互过程中的兴趣偏好变化情况，从而为用户需求分析和业务服务升级提供可行的数据基础。

技术领域

本公开涉及大数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于用户兴趣挖掘的大数据分析方法及系统。

背景技术

数字化时代下的用户兴趣是指用户在使用某项数字服务时所表现的行为倾向性，相关数字服务平台可以根据用户的一系列行为表现来确定用户的兴趣。用户兴趣作为大数据用户分析中的其中一个重要环节，为用户画像勾勒，数据信息乃至产品推送都起着至关重要的作用，但是当下的用户兴趣分析技术仍然停留在静态分析层面，难以高效高质量地确定用户兴趣的变化。

发明内容

本公开的一个目的是提供一种基于用户兴趣挖掘的大数据分析方法及系统。

本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。

一种基于用户兴趣挖掘的大数据分析方法，其中，所述方法由大数据分析系统实施，所述方法至少包括：

确定虚拟化业务交互记录的活动事件显著描述以及行为偏好显著描述，所述虚拟化业务交互记录包括数字化业务会话日志、数字化业务社交关系网中的一种或两种；

基于所述活动事件显著描述和所述行为偏好显著描述确定第一用户兴趣知识库中目标大数据用户的X组会话兴趣知识单元数据；X为正整数；

基于所述X组会话兴趣知识单元数据以及涵盖所述目标大数据用户的第一需求标签的第二用户兴趣知识库，获得与所述虚拟化业务交互记录对应的X个目标会话兴趣知识库，其中，所述第二用户兴趣知识库中携带所述目标大数据用户的第二需求标签的目标知识集存在注释；

基于所述虚拟化业务交互记录和所述X个目标会话兴趣知识库，获得所述目标大数据用户的动态化兴趣知识库。

在一些独立的设计思路下，其中，所述确定虚拟化业务交互记录的活动事件显著描述以及行为偏好显著描述，包括：

确定所述虚拟化业务交互记录对应的数字化业务会话日志所携带的业务活动事件以及每个业务活动事件对应的数字化签名，获得所述虚拟化业务交互记录的活动事件显著描述；

对所述虚拟化业务交互记录对应的数字化业务会话日志进行行为偏好挖掘，获得所述虚拟化业务交互记录的行为偏好显著描述。

在一些独立的设计思路下，其中，所述基于所述活动事件显著描述和所述行为偏好显著描述确定第一用户兴趣知识库中目标大数据用户的X组会话兴趣知识单元数据，包括：

确定所述活动事件显著描述所携带的多个局部活动事件显著描述以及所述多个局部活动事件显著描述对应的局部活动事件显著描述；

将所述局部活动事件显著描述和对应的局部活动事件显著描述传输到会话兴趣知识单元挖掘模型，获得与所述局部活动事件显著描述和所述局部活动事件显著描述对应的会话兴趣知识单元数据。

在一些独立的设计思路下，其中，所述会话兴趣知识单元数据包括高阶会话兴趣知识单元数据，在基于所述X组会话兴趣知识单元数据以及涵盖所述目标大数据用户的第一需求标签的第二用户兴趣知识库，获得与所述虚拟化业务交互记录对应的X个目标会话兴趣知识库之前，所述方法还包括：

将所述高阶会话兴趣知识单元数据映射至低阶特征空间中，获得所述高阶会话兴趣知识单元数据对应的低阶会话兴趣知识单元数据；