[发明专利]基于用户兴趣挖掘的大数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户兴趣挖掘的大数据分析方法，其中，所述方法由大数据分析系统实施，所述方法至少包括：

确定虚拟化业务交互记录的活动事件显著描述以及行为偏好显著描述，所述虚拟化业务交互记录包括数字化业务会话日志、数字化业务社交关系网中的一种或两种；

基于所述活动事件显著描述和所述行为偏好显著描述确定第一用户兴趣知识库中目标大数据用户的X组会话兴趣知识单元数据；X为正整数；

基于所述X组会话兴趣知识单元数据以及涵盖所述目标大数据用户的第一需求标签的第二用户兴趣知识库，获得与所述虚拟化业务交互记录对应的X个目标会话兴趣知识库，其中，所述第二用户兴趣知识库中携带所述目标大数据用户的第二需求标签的目标知识集存在注释；

基于所述虚拟化业务交互记录和所述X个目标会话兴趣知识库，获得所述目标大数据用户的动态化兴趣知识库。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定虚拟化业务交互记录的活动事件显著描述以及行为偏好显著描述，包括：

确定所述虚拟化业务交互记录对应的数字化业务会话日志所携带的业务活动事件以及每个业务活动事件对应的数字化签名，获得所述虚拟化业务交互记录的活动事件显著描述；

对所述虚拟化业务交互记录对应的数字化业务会话日志进行行为偏好挖掘，获得所述虚拟化业务交互记录的行为偏好显著描述。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述活动事件显著描述和所述行为偏好显著描述确定第一用户兴趣知识库中目标大数据用户的X组会话兴趣知识单元数据，包括：

确定所述活动事件显著描述所携带的多个局部活动事件显著描述以及所述多个局部活动事件显著描述对应的局部活动事件显著描述；

将所述局部活动事件显著描述和对应的局部活动事件显著描述传输到会话兴趣知识单元挖掘模型，获得与所述局部活动事件显著描述和所述局部活动事件显著描述对应的会话兴趣知识单元数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述会话兴趣知识单元数据包括高阶会话兴趣知识单元数据，在基于所述X组会话兴趣知识单元数据以及涵盖所述目标大数据用户的第一需求标签的第二用户兴趣知识库，获得与所述虚拟化业务交互记录对应的X个目标会话兴趣知识库之前，所述方法还包括：

将所述高阶会话兴趣知识单元数据映射至低阶特征空间中，获得所述高阶会话兴趣知识单元数据对应的低阶会话兴趣知识单元数据；

借助所述低阶会话兴趣知识单元数据优化所述会话兴趣知识单元数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，在基于所述X组会话兴趣知识单元数据以及涵盖所述目标大数据用户的第一需求标签的第二用户兴趣知识库，获得与所述虚拟化业务交互记录对应的X个目标会话兴趣知识库之前，所述方法还包括：

对多组会话兴趣知识单元数据进行筛选操作，使每个用户兴趣知识库的会话兴趣知识单元数据与关联知识库的会话兴趣知识单元数据之间的动态评分满足指定要求。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述X组会话兴趣知识单元数据以及涵盖所述目标大数据用户的第一需求标签的第二用户兴趣知识库，获得与所述虚拟化业务交互记录对应的X个目标会话兴趣知识库，包括：

将每组会话兴趣知识单元数据与所述第二用户兴趣知识库传输到会话兴趣衍生模型，获得与所述会话兴趣知识单元数据对应的目标会话兴趣知识库，其中，所述会话兴趣衍生模型用于基于会话兴趣知识单元数据对所述第二用户兴趣知识库中存在注释的目标知识集进行衍生处理。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述虚拟化业务交互记录和所述X个目标会话兴趣知识库，获得所述目标大数据用户的动态化兴趣知识库，包括：

将所述X个目标会话兴趣知识库与预设用户兴趣知识库进行合并，获得第一用户兴趣知识库集合；

基于所述第一用户兴趣知识库集合与所述虚拟化业务交互记录对应的数字化业务会话日志，获得所述目标大数据用户的动态化兴趣知识库。