[发明专利]一种植被分类方法

说明书

本发明涉及一种植被分类方法，该方法包括：利用飞机对待测区域进行往返十字交叉飞行，以采集待测区域的全极化数据；其中，飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线；提取全极化数据中的微波反射特征参数，得到待测区域的微波反射特征参数；根据待测区域的微波反射特征参数对待测区域的植被进行一次分类；计算待测区域的植被高度，并根据待测区域的植被高度对待测区域的植被进行二次分类，得到最终的待测区域的植被类别。本申请提供的技术方案，实现了全天时、全天候的对植被进行监测，并且不受天气影响，增加了采集信息量，提高了分类精度。

技术领域

本发明属于遥感技术领域，具体涉及一种植被分类方法。

背景技术

生态问题一直以来受到各界的关注，植被是生态系统中重要组成部分，具有很好水土保持和水源涵养功能，因此植被监测对生态恢复具有重要意义。

传统的光学影像通常包含多个波段的灰度信息，但它会受到天气的影响，并且不能全天时、全天候的对植被进行监测。而且，识别效率低，识别精度较差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种植被分类方法，以解决现有技术中不能全天时、全天候的对植被进行监测的问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种植被分类方法，所述方法包括：

利用飞机对待测区域进行往返十字交叉飞行，以采集所述待测区域的全极化数据；其中，所述飞机的侧腹部设置有多波段全极化合成孔径SAR双天线；

提取所述全极化数据中的微波反射特征参数，得到待测区域的微波反射特征参数；

根据所述待测区域的微波反射特征参数对所述待测区域的植被进行一次分类；

计算所述待测区域的植被高度，并根据所述待测区域的植被高度对所述待测区域的植被进行二次分类，得到最终的所述待测区域的植被类别。

进一步的，所述多波段包括：KU波段、X波段、C波段、L波段、S波段和P波段。

进一步的，所述提取所述待测区域的全极化数据中的微波反射特征参数，包括：

利用极化分解技术，获取所述待测区域的全极化数据中的极化特征参数，得到所述待测区域的微波反射特征参数。

进一步的，所述根据所述待测区域的微波反射特征参数对所述待测区域的植被进行一次分类，包括：

将所述待测区域的微波反射特征参数与预设数据库中每种已知植被类别的微波反射特征参数进行对比，获取进行一次分类后的所述待测区域的植被类别。

进一步的，所述计算所述待测区域的植被高度，包括：

对不同波段的所述待测区域的全极化数据进行差分干涉InSAR解算，获取所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度；

利用所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度，计算所述待测区域的植被高度。

进一步的，所述利用所述待测区域每个植被的表层高度和所述待测区域每个植被所在地表的三维高度，计算所述待测区域的植被高度，包括：

按下式计算所述待测区域第i个植被的株高h_i：

h_i＝H_i-D_i

上式中，i∈[1,n]，n为所述待测区域的植被总数量；H_i为所述待测区域第i个植被的表层高度，D_i为所述待测区域第i个植被所在地表的三维高度。