[发明专利]基于数据挖掘的农产品智能推荐系统

说明书

本发明公开了基于数据挖掘的农产品智能推荐系统，属于电子商务技术领域。本发明包括农产品数据采集模块、农产品数据分析模块、农产品智能匹配模块和农产品智能推荐模块；所述农产品数据采集模块用于对农产品的初始新鲜度、农产品各时间点的新鲜度以及各时间段的农产品购买量、退换货情况和剩余量进行采集，根据采集的农产品初始新鲜度和农产品各时间点的新鲜度数据，构建表示各时间点的农产品变质率计算公式，并将采集的数据和变质率计算公式传输至农产品数据分析模块；本发明根据农产品新鲜度确定最佳售卖时间，使得客户购买到的农产品新鲜度较高，避免出现大量退换货情况，进一步提高了客户的购买体验。

技术领域

本发明涉及电子商务技术领域，具体为基于数据挖掘的农产品智能推荐系统。

背景技术

农产品是指农业中生产的物品，如高粱、稻子、花生、玉米、小麦以及各个地区土特产等，随着信息时代的发展，线上购买农产品成为一种趋势，电子商务网站依据客户购买历史记录向客户提供商品售卖信息，提高客户购买体验。

现有的农产品智能推荐系统在向客户推荐农产品时，只考虑到农产品本身的优惠程度，未对农产品自身的新鲜度进行考虑，使得客户购买到的农产品新鲜度较差，易出现大量退换货情况，降低了客户购买体验，以及智能推荐系统通常定时向客户推荐优惠农产品，但推荐时未考虑到客户的喜好程度，导致客户易将推送信息进行屏蔽，进而降低智能推荐系统的使用效果，以及智能推荐系统无法对农产品的销售情况进行分析，并根据分析结果制定销售规划，实用性差。

发明内容

本发明的目的在于提供基于数据挖掘的农产品智能推荐系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：包括农产品数据采集模块、农产品数据分析模块、农产品智能匹配模块和农产品智能推荐模块；

所述农产品数据采集模块用于对农产品的初始新鲜度、农产品各时间点的新鲜度以及各时间段的农产品购买量、退换货情况和剩余量进行采集，根据采集的农产品初始新鲜度和农产品各时间点的新鲜度数据，构建表示各时间点的农产品变质率计算公式，并将采集的数据和变质率计算公式传输至农产品数据分析模块；

所述农产品数据分析模块用于对农产品数据采集模块传输的数据和变质率计算公式进行接收，并根据接收内容对农产品购买量、退换货情况、剩余量与农产品新鲜度之间的关系进行分析、规划，并将分析、规划结果传输至农产品智能匹配模块；

所述农产品智能匹配模块用于对农产品数据分析模块传输的分析、规划结果进行接收，并根据接收内容对农产品的种类和最佳售卖时间进行匹配，并将匹配结果传输至农产品智能推荐模块；

所述农产品智能推荐模块用于对农产品智能匹配模块传输的匹配结果进行接收，并将匹配结果进行传输显示。

进一步的，所述农产品数据采集模块包括农产品新鲜度采集单元、农产品购买量采集单元、农产品退换货采集单元、农产品剩余量采集单元和数据传输单元；

所述农产品新鲜度采集单元对农产品的初始新鲜度和农产品各时间点的新鲜度数据进行采集，并根据采集数据构建农产品各时间段的变质率计算模型，根据构建的变质率计算模型判断农产品的最佳售卖时间，将采集的农产品新鲜度数据以及构建的农产品变质率计算模型传输至数据传输单元；

所述农产品购买量采集单元对最近一段时间内客户购买农产品的量进行采集，并将采集数据传输至数据传输单元；

所述农产品退换货采集单元对最近一段时间内农产品的退换货情况进行采集，并将采集数据传输至数据传输单元；

所述农产品剩余量采集单元对最近一段时间内农产品剩余量进行采集，并将采集数据传输至数据传输单元；

所述数据传输单元对农产品新鲜度采集单元、农产品购买量采集单元、农产品退换货采集单元和农产品剩余量采集单元传输的数据进行接收，并将接收的数据传输至农产品数据分析模块。