[发明专利]基于数据挖掘的农产品智能推荐系统

权利要求书

1.基于数据挖掘的农产品智能推荐系统，其特征在于：包括农产品数据采集模块(S1)、农产品数据分析模块(S2)、农产品智能匹配模块(S3)和农产品智能推荐模块(S4)；

所述农产品数据采集模块(S1)用于对农产品的初始新鲜度、农产品各时间点的新鲜度以及各时间段的农产品购买量、退换货情况和剩余量进行采集，根据采集的农产品初始新鲜度和农产品各时间点的新鲜度数据，构建表示各时间点的农产品变质率计算公式，并将采集的数据和变质率计算公式传输至农产品数据分析模块(S2)；

所述农产品数据采集模块(S1)包括农产品新鲜度采集单元(S11)、农产品购买量采集单元(S12)、农产品退换货采集单元(S13)、农产品剩余量采集单元(S14)和数据传输单元(S15)；

所述农产品新鲜度采集单元(S11)对农产品的初始新鲜度和农产品各时间点的新鲜度数据进行采集，并根据采集数据构建农产品各时间段的变质率计算模型，根据构建的变质率计算模型判断农产品的最佳售卖时间，将采集的农产品新鲜度数据以及构建的农产品变质率计算模型传输至数据传输单元(S15)；

农产品各时间段的变质率计算步骤为：

步骤一：根据农产品初始新鲜度f₀，构建农产品新鲜度与时间t的初步数学模型，初步数学模型为：

其中，t表示时间，β表示农产品对时间的敏感系数；

步骤二：将通过初步数学模型计算出的各时间点新鲜度数据与采集的农产品各时间点新鲜度数据进行对比，构建误差方程，误差方程公式为：

其中，w(t)表示农产品新鲜度采集单元(S11)采集的农产品在t时刻的新鲜度数据，T表示某一时刻农产品新鲜度采集单元(S11)采集数据时的初始温度，T′表示温度变化参数；

步骤三：结合步骤一和步骤二构建农产品新鲜度随时间变化的最终数学模型，最终数学模型公式为：

其中，n表示具体的某一时间点，在该时间点初步数学模型计算的农产品新鲜度与农产品新鲜度采集单元(S11)采集的农产品新鲜度数据相同，在该时间点前后，农产品新鲜度受温度影响较大；

步骤四：根据步骤一至步骤三求得农产品在某一时刻的变质率，变质率计算公式为：

其中，a为时间常数；

所述农产品购买量采集单元(S12)对最近一段时间内客户购买农产品的量进行采集，并将采集数据传输至数据传输单元(S15)；

所述农产品退换货采集单元(S13)对最近一段时间内农产品的退换货情况进行采集，并将采集数据传输至数据传输单元(S15)；

所述农产品剩余量采集单元(S14)对最近一段时间内农产品剩余量进行采集，并将采集数据传输至数据传输单元(S15)；

所述数据传输单元(S15)对农产品新鲜度采集单元(S11)、农产品购买量采集单元(S12)、农产品退换货采集单元(S13)和农产品剩余量采集单元(S14)传输的数据进行接收，并将接收的数据传输至农产品数据分析模块(S2)；

所述农产品数据分析模块(S2)用于对农产品数据采集模块(S1)传输的数据和变质率计算公式进行接收，并根据接收内容对农产品购买量、退换货情况、剩余量与农产品新鲜度之间的关系进行分析、规划，并将分析、规划结果传输至农产品智能匹配模块(S3)；

所述农产品智能匹配模块(S3)用于对农产品数据分析模块(S2)传输的分析、规划结果进行接收，并根据接收内容对农产品的种类和最佳售卖时间进行匹配，并将匹配结果传输至农产品智能推荐模块(S4)；

所述农产品智能推荐模块(S4)用于对农产品智能匹配模块(S3)传输的匹配结果进行接收，并将匹配结果进行传输显示。