[发明专利]银行账户数据分类方法及装置

说明书

本发明公开了一种银行账户数据分类方法及装置，其中该方法包括：获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果，可以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机数据处理技术领域，尤其涉及一种银行账户分类方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

在现有银行分布式系统中，通常依照单一原则对银行账户数据进行划分，例如根据不同的地域对银行账户数据进行划分，或者是对银行账户号进行HASH计算后均匀划分。但是，单一的分类原则无法准确的对不同类型的银行账户数据进行归类分析，降低银行账户分类的准确性。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种银行账户数据分类方法，用以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性，该方法包括：

获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；

根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；

根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；

根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。

本发明实施例还提供一种银行账户数据分类装置，用以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性，该装置包括：

属性特征值计算模块，用于获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；

历史特征值确定模块，用于根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；

一级分类结果确定模块，用于根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；

二级分类结果确定模块，用于根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述银行账户数据分类方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行账户数据分类方法。

本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述银行账户数据分类方法。

与现有技术中依照单一原则对银行账户数据进行划分不同，本发明实施例中，获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果，可以从多个维度对银行账户数据进行分析和归类，提高银行账户数据分类的准确性。

附图说明