[发明专利]银行账户数据分类方法及装置

权利要求书

1.一种银行账户数据分类方法，其特征在于，包括：

获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；

根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；

根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；

根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值，包括：

获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在如下任意多种维度的属性特征值：平均余额、平均活跃度、平均交易金额、交易用途、交易关联性。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值，包括：

对每一银行账户，根据该银行账户在不同维度的属性特征值，在对应的不同维度的属性特征空间唯一确定一属性特征点，将该属性特征点的值确定为该银行账户的历史特征值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果，包括：

计算多个银行账户中每两个银行账户之间的历史特征值的相似度，得到多个银行账户对应的相似度矩阵；

将所有银行账户对象排成一队列，按如下方式进行聚类计算：将队列中第一个银行账户对象归入一新簇，扫描队列中除第一个银行账户对象外的其它银行账户对象，在检查出未聚类的银行账户对象与新簇中银行账户对象的历史特征值的相似度大于等于阈值时，将未聚类的银行账户对象归入新簇；扫描完成后将剩余未聚类的银行账户对象重新排成一队列，重新执行上述聚类计算步骤，直至所有银行账户对象聚类完成，得到每一银行账户的二级分类结果。

5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

根据每一银行账户的一级分类结果和二级分类结果，对每一银行账户进行资源分配和/或交易活动推送。

6.一种银行账户数据分类装置，其特征在于，包括：

属性特征值计算模块，用于获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在不同维度的属性特征值；

历史特征值确定模块，用于根据每一银行账户在不同维度的属性特征值，确定每一银行账户的历史特征值；

一级分类结果确定模块，用于根据每一银行账户的历史特征值，确定每一银行账户的一级分类结果；

二级分类结果确定模块，用于根据多个银行账户的历史特征值之间的相似度，对多个银行账户进行聚类计算，确定每一银行账户的二级分类结果。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，属性特征值计算模块具体用于：

获取多个银行账户的历史数据，计算每一银行账户在如下任意多种维度的属性特征值：平均余额、平均活跃度、平均交易金额、交易用途、交易关联性。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，历史特征值确定模块具体用于：

对每一银行账户，根据该银行账户在不同维度的属性特征值，在对应的不同维度的属性特征空间唯一确定一属性特征点，将该属性特征点的值确定为该银行账户的历史特征值。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，二级分类结果确定模块具体用于：

计算多个银行账户中每两个银行账户之间的历史特征值的相似度，得到多个银行账户对应的相似度矩阵；

将所有银行账户对象排成一队列，按如下方式进行聚类计算：将队列中第一个银行账户对象归入一新簇，扫描队列中除第一个银行账户对象外的其它银行账户对象，在检查出未聚类的银行账户对象与新簇中银行账户对象的历史特征值的相似度大于等于阈值时，将未聚类的银行账户对象归入新簇；扫描完成后将剩余未聚类的银行账户对象重新排成一队列，重新执行上述聚类计算步骤，直至所有银行账户对象聚类完成，得到每一银行账户的二级分类结果。