[发明专利]一种自动识别并分类汽车零部件的清洗装置及方法有效
申请号: | 202111298281.X | 申请日: | 2021-11-04 |
公开(公告)号: | CN114101201B | 公开(公告)日: | 2022-07-08 |
发明(设计)人: | 韩冰源;高祥涵;楚佳杰;杭卫星;崔方方;徐文文;杜伟;吴海东 | 申请(专利权)人: | 江苏理工学院 |
主分类号: | B08B3/12 | 分类号: | B08B3/12;B08B3/02;B08B13/00;G06V20/10;G06V10/44;G06V10/30 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 陈红桥 |
地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动识别 分类 汽车零部件 清洗 装置 方法 | ||
1.一种自动识别并分类汽车零部件的清洗方法,其特征在于,具有自动识别并分类汽车零部件的清洗装置,所述自动识别并分类汽车零部件的清洗装置包括:
识别分类装置,识别分类装置包括电脑、触觉传感器(4)和红外线摄像头,所述触觉传感器(4)和红外摄像头均与电脑相连;
输送装置,所述触觉传感器(4)安装于输送装置的一侧,所述红外线摄像头安装于输送装置上方;
超声波清洗装置,所述超声波清洗装置通过直线型传送带(5)与输送装置相连;
夹持装置,所述夹持装置安装于超声波清洗装置上方;
高压水洗装置,所述高压水洗装置通过弧形传送带(6)与输送装置相连;
自动识别并分类汽车零部件的清洗方法如下:
S1、识别材质:零件通过输送装置输送至触觉传感器(4)旁边时,可通过观察电脑中的触觉传感器(4)输出信号的幅值是否发生变化,来判断其材质为金属还是塑料;
S2、识别体积:当零件已被识别为塑料材质时,由输送装置直接将零件送入高压水洗装置中进行清洗;当零件已被识别为金属材质时,继续识别体积,由红外线摄像头扫描零件轮廓,传到电脑中通过Open CV软件进行识别体积;
S3、建立模型点云库:输入零件的STL格式文件,提取数据信息,转化成点云数据常用的PCD格式,对每个点进行法向量估计,并构建和存储特征向量,建立特征向量的索引,为后续特征匹配做数据准备;
S4、零件长度识别与定位:通过Open CV软件看出物体的大概尺寸以实际扫描的点云数据作为输入,经过预处理后,对每个点进行法向量估计,构建与模型库同样的特征向量,并进行匹配,识别任务完成并通过坐标转换得到零件长度信息;
S5、抓取方位规划:抓取方位规划模块以识别出的零件的点云模型作为输入,并结合机械手(9)结构与尺寸信息,先进行可接近方向可行域的计算,再结合零件约束信息进行可接触方位可行域的计算,最后根据抓取指标,优化抓取质量,找到满足装配要求的最佳抓取方位;
S6、清洗:当通过前述步骤得知分类的零件为金属并且体积不超过0.18m3时且零件长度不超过1m时,通过机械手(9)将零件抓入超声波清洗装置中进行清洗;当通过前述步骤得知分类的零件为塑料且长度大于1m或体积大于0.18m3的金属零件且长度大于1m,通过传送带直接传送到高压水洗装置中进行清洗。
2.根据权利要求1所述的自动识别并分类汽车零部件的清洗方法,其特征在于:所述输送装置包括驱动电机(1)和传送带(3),所述驱动电机(1)通过螺栓(2)安装于传送带(3)上,所述触觉传感器(4)安装于传送带(3)的一侧,所述红外线摄像头安装于传送带(3)上方的箱体内。
3.根据权利要求1所述的自动识别并分类汽车零部件的清洗方法,其特征在于:所述超声波清洗装置包括第一机架(14)、接近开关和清洗槽,所述清洗槽安装于第一机架(14)上,所述清洗槽内设置有清洗篮筐(21)和清洗篮板(22),后侧固定有加热管(23),底部安装有若干换能器(24),所述清洗篮板(22)安装于清洗篮筐(21)下方;所述第一机架(14)内一侧安装有电控柜(15),所述电控柜(15)里安装有电源转换开关(17)、温控表(18);所述第一机架(14)底部安装有万向轮(20)和增压泵(19)。
4.根据权利要求1所述的自动识别并分类汽车零部件的清洗方法,其特征在于:所述夹持装置包括机械手(9)、升降装置、支柱(8)和导轨(13),所述机械手(9)通过升降装置安装于固定板(7)上,所述固定板(7)滑动安装于导轨(13)上,所述导轨(13)安装于导轨安装板上,所述导轨安装板通过支柱(8)固定于地面上。
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