[发明专利]一种区域性气候特征分类及代表性格点选取方法

权利要求书

1.一种区域性气候系统特征分类及代表性格点选取方法，其特征在于，包括以下步骤；

步骤1、递归推断格点分类，包括：获取多格点的多年历史气候观测数据，所述观测数据为气候变量的数据序列；将气候变量的多格点上的多年序列表征为矩阵，应用SW检验法对所述序列进行正态分布检验，如果任一序列不服从正态分布，则采用离散式概率分布间可逆转化方法DTT进行分布转化，将其转化为正态分布；通过逐列排序和逐行划分，将所述矩阵拆为两个子矩阵，利用MNV检验统计检验分析两个子矩阵的差异是否显著，从而将所述矩阵拆分为相互之间差异显著而内部差异不显著的两个子矩阵，实现气候特征的分类；

步骤2、评估步骤1所得到的气候特征的分类结果的多维特征，包括：假设步骤1中所述矩阵被划分为了R个子矩阵，即包括R个气候类别，则基于用于衡量两个序列近似程度的Nash系数，设计量化气候分类效果的各气候类别内部相似性指数、各气候类别间相异性指数以及整体的分类有效性指数；

步骤3、选取代表性格点，包括：设计用于量化代表性格点与非代表性格点间的相似性、代表性格点与类均值间的相似性以及代表性格点与非代表性格点间的最低相似性的三种表征指数；设计衡量格点整体代表性的指数，以实现每个气候类别中的代表性格点；

步骤4、基于多因子多水平析因分析进行参数敏感分析，包括：针对分布转化参数N_ml、统计显著性水平α和类别最小格点数N_min，构建它们的不同组合及相应的分类和格点选取结果；基于方差分析，定量解析分布转化参数N_ml、统计显著性水平α和类别最小格点数N_min的单独或联合变化对结果方差的影响，从而实现气候分类及格点选取中技术参数敏感性的量化表征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气候变量包括降水量、温度。