[发明专利]一种发动机油液信息状态评估方法及装置

说明书

本发明涉及一种发动机油液信息状态评估方法及装置，借助油液参数信息中的理化指标信息和磨粒信息对发动机进行状态评估，利用支持向量机分析发动机油液信息，提高数据分析处理速度。支持向量机可以较好解决样本数量有限情况下寻找最优解的问题，但其分类性能受自身参数影响较大，为避免人为选择参数的盲目性，且提高数据分析处理的快速性，本发明提出了一种麻雀搜索算法优化SVM的发动机状态评估模型对发动机油液数据进行训练并验证，解决现有技术中大多使用单一磨粒信息或单一的理化性能进行状态评估带来的缺乏全面性和准确性的问题。

技术领域

本发明涉及发动机状态检测技术领域，特别是涉及一种发动机油液信息状态评估方法及装置。

背景技术

发动机是步履装甲车辆的核心关键部件，其健康状态直接反映装甲车辆的运行状态。发动机作为车辆各动力系统的重要组成部分，其在运行过程中一旦发生故障，很可能会导致整个车辆系统停止工作，甚至会影响装甲车辆的作战状态，所以对装甲车辆发动机进行及时的状态评估及故障诊断尤为重要。我军的装甲车辆现多数采用的是定时维修或者事后维修的方式，此种方式会存在维修不及时或者维修过度的情况，给车辆运行带来了很大的安全隐患，同时也会造成不同程度的人力、物力等方面的资源浪费。根据发动机健康状态对发动机进行视情维修，可以及时的预测深知排除故障，这样可以降低发动机的故障率，提高车辆运行安全性，还可以节省资源，降低维修成本。因此，对装甲车辆发动机进行健康评估、故障诊断等方面的研究对装甲车辆的维修和保护是具有很大意义的。

润滑油信息可以准确的反映发动机的健康状态。当前，润滑油信息已成为各相关领域的研究热点，发动机油液信息主要指油液理化指标信息和油液磨粒信息两个部分。借助油液信息对设备进行健康状态评估与故障预测已逐渐成为军用设备维护的一种重要方法，但目前国内外大多使用单一磨粒信息或单一的理化性能进行状态评估，缺乏全面性和准确性。

因此，本领域亟需一种结合多种信息对发动机状态进行评估的技术方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种发动机油液信息状态评估方法及装置，利用优化后的支持向量机借助水分、温度、污染度等油液信息对发动机进行状态评估，解决现有技术中大多使用单一磨粒信息或单一的理化性能进行状态评估带来的缺乏全面性和准确性的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种发动机油液信息状态评估方法，所述方法包括：

获取油液参数信息；所述油液参数信息包括：理化指标信息和磨粒信息；

利用麻雀搜索算法优化支持向量机的参数；

利用优化后的所述支持向量机的参数建立评估模型；

将所述油液参数信息输入所述评估模型，得到状态评估结果。

在一些实施例中，

所述理化指标信息包括：温度、水分、粘度、密度、污染度；

所述磨粒信息包括100um以下、100-200um、200-300um、300-450um、450-600um以及600um以上颗粒数量。

在一些实施例中，在所述获取油液参数信息之后，还包括：

将所述油液参数信息归一化到[0,1]区间。

在一些实施例中，所述利用麻雀搜索算法优化支持向量机的参数，具体包括：

设定麻雀搜索算法的最大迭代次数、安全阈值和种群规模；

初始化由n只麻雀组成的种群：其中，d表示待优化变量的维数，种群中每只麻雀的位置对应支持向量机惩罚参数c与核参数g；

将每只麻雀对应的惩罚参数c与核参数g代入至支持向量机中，对所述油液参数信息进行交叉验证，得到交叉验证的准确率；