[发明专利]一种发动机油液信息状态评估方法及装置

权利要求书

1.一种发动机油液信息状态评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取油液参数信息；所述油液参数信息包括：理化指标信息和磨粒信息；

利用麻雀搜索算法优化支持向量机的参数；

利用优化后的所述支持向量机的参数建立评估模型；

将所述油液参数信息输入所述评估模型，得到状态评估结果。

2.根据权利要求1所述的发动机油液信息状态评估方法，其特征在于，

所述理化指标信息包括：温度、水分、粘度、密度、污染度；

所述磨粒信息包括100um以下、100-200um、200-300um、300-450um、450-600um以及600um以上颗粒数量。

3.根据权利要求1所述的发动机油液信息状态评估方法，其特征在于，在所述获取油液参数信息之后，还包括：

将所述油液参数信息归一化到[0,1]区间。

4.根据权利要求1所述的发动机油液信息状态评估方法，其特征在于，所述利用麻雀搜索算法优化支持向量机的参数，具体包括：

设定麻雀搜索算法的最大迭代次数、安全阈值和种群规模；

初始化由n只麻雀组成的种群：其中，d表示待优化变量的维数，种群中每只麻雀的位置对应支持向量机惩罚参数c与核参数g；

将每只麻雀对应的惩罚参数c与核参数g代入至支持向量机中，对所述油液参数信息进行交叉验证，得到交叉验证的准确率；

将所述交叉验证的准确率作为初始适应度值f，得到所有麻雀在种群中的适应度值为：

将所有麻雀按照适应度值的大小排序，按照预设比例将所有麻雀划分为发现者麻雀与加入者麻雀；

随机选取若干麻雀作为警戒者麻雀；

利用发现者更新公式更新麻雀搜索算法中发现者麻雀的位置；

利用加入者更新公式更新麻雀搜索算法中加入者麻雀的位置；

利用警戒者更新公式更新麻雀搜索算法中警戒者麻雀的位置；

计算所有更新位置之后的麻雀的更新适应度值；

将每个麻雀的所述更新适应度值与所述初始适应度值中的最优初始适应度值进行比较；若所述更新适应度值大于等于所述最优初始适应度值，则将所述更新适应度值作为对应麻雀的新适应度值；若所述更新适应度值小于所述最优初始适应度值，则将所述最优初始适应度值作为对应麻雀的新适应度值；

根据所述新适应度值更新全局最优位置；直至达到最大迭代次数，输出全局最优位置；所述全局最优位置的坐标为支持向量机的最优惩罚参数c与最优核参数g。