[发明专利]弹性功率缩放

说明书

本申请公开了弹性功率缩放。方法、系统和用例的各个方面包括在分布式边缘计算环境中基于功率生产来协调边缘设备处的动作。系统和方法可基于功率生产而用于边缘设备。方法可包括预测一段时间内边缘设备的功率采集。方法可基于所预测的功率采集来确定各个时间帧之中用于执行任务的经优化的时间帧。方法可包括输出或指示以供实现的边缘设备使用。

背景技术

一般来说，边缘计算是指对处于较靠近于网络的“边缘”或网络的“边缘”的集合的位置处的计算和资源的实现、协调和使用。此种布置的目的在于改善总拥有成本，减少应用和网络等待时间，减少网络回程通信量和相关联的能耗，改善服务能力，并且改善对安全性或数据隐私性要求的顺应性(尤其相较于常规云计算)。可以执行边缘计算操作的组件(“边缘节点”)可以驻留在系统架构或自组织服务所需要的无论什么位置中(例如，在高性能计算数据中心或云安装中；在规定的边缘节点服务器、企业服务器、路边服务器、电信中央局中；或在消耗边缘服务而被服务的本地或对等的边缘处设备中)。

已经适于进行边缘计算的应用包括但不限于：传统网络功能的虚拟化(例如，用以操作电信或互联网服务)以及下一代特征和服务的引入(例如，用以支持5G网络服务)。预计广泛地利用边缘计算的用例包括：连接的自驾驶汽车、监控、物联网(IoT)设备数据分析、视频编码和分析、位置知晓的服务、智慧城市中的设备感测、以及许多其他网络和计算密集型服务。

在一些场景中，边缘计算可提供或主控类云分布式服务，以便为应用和经协调的服务实例提供在许多类型的存储和计算资源之间的编排和管理。随着端点设备、客户端和网关尝试接入更靠近于网络边缘的位置处的网络资源和应用，还预期边缘计算与针对IoT和雾/分布式联网配置开发的现有用例和技术紧密集成。

一个新的计算时代正在兴起，在该新的计算时代，密集型计算操作不再主要在网络核心处的数据中心中执行。相反，利用诸如5G和新类型的结构(例如，网络架构)之类的新的数据传输技术，计算资源可被置于远离常规数据中心的位置中。例如，计算资源可以在蜂窝小区塔、基站和中央局中均可用。此外，考虑到它们的远程放置(例如，远离网络的核心)，将执行计算操作的计算设备中的许多计算设备可从太阳能电池(光伏电池)、风力涡轮机或其他源获得功率，这些源可能提供比连接到配电网更小、更不可靠的功率供给。由此，远程计算位置处的计算能力可能随功率的可用性而波动，导致无法保证固定的性能水平(例如，诸如目标等待时间、目标吞吐量之类的目标服务质量，和/或可在计算资源的用户(客户)与计算资源的提供商之间的服务水平协议中指定的其他性能度量)。

附图说明

在附图中(这些附图不一定是按比例绘制的)，同样的数字可描述不同视图中的类似组件。具有不同的字母后缀的相同的数字可表示类似组件的不同实例。附图总的来说通过示例的方式而不是限制的方式来图示在本文档中所讨论的各实施例。

图1图示出针对边缘计算的边缘云配置的概览。

图2图示出端点、边缘云和云计算环境之间的操作层。

图3图示出用于边缘计算系统中的联网和服务的示例方法。

图4图示出在多个边缘节点和多个租户之间操作的边缘计算系统中的虚拟边缘配置的部署。

图5图示出在边缘计算系统中部署容器的各种计算布置。

图6图示出涉及对边缘计算系统中的应用的移动接入的计算和通信用例。

图7A提供用于边缘计算系统中的计算节点处所部署的计算的示例组件的概览。

图7B提供边缘计算系统中的计算设备内的示例组件的进一步的概览。

图8图示出根据一些实施例的、用于基于可用功率来执行任务的架构。

图9图示出根据一些实施例的、用于执行功率优化的任务的架构。

图10A-图10C图示出根据一些实施例的、预测的功率或功率使用的示例图。