[发明专利]弹性功率缩放

权利要求书

1.一种用于基于功率生产来协调边缘设备的操作的系统，所述系统包括：

存储器，所述存储器包括指令；

编排器设备，所述编排器设备包括处理电路系统，所述处理电路系统用于执行所述指令，所述指令包括用于以下各项的操作：

使用机器学习模型估计在未来时间段内能用于在边缘设备处被采集的功率；

标识要在所述未来时间段期间执行的任务集合；

基于能用于被采集的所估计的功率，在多个时间帧之中确定用于在所述边缘设备处执行所述任务集合中的任务的经优化的时间帧；以及

将所述经优化的时间帧的指示、所述任务、以及配置设置提供至所述边缘设备。

2.如权利要求1所述的系统，其中，所述配置设置包括针对所述边缘设备上的资源的功率状态，所述资源包括以下各项中的至少一项：中央处理单元CPU、图形处理单元GPU、现场可编程门阵列FPGA、存储器或加速器。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述未来时间段基于针对所任务集合以特定功率的功率使用的最小持续时间而被分成所述多个时间帧。

4.如权利要求1所述的系统，其中，所述经优化的时间帧是基于在所述经优化的时间帧内所估计的能用于被采集的功率处于最大值而选择的。

5.如权利要求1所述的系统，其中，所述边缘设备由本地可再生功率源供电。

6.如权利要求1所述的系统，其中，所述机器学习模型是长短期记忆循环神经网络。

7.如权利要求1所述的系统，其中，所述编排器设备进一步用于从所述边缘设备接收所采集的功率能用于使用的指示，并响应于接收到所述指示而发送第二任务但不发送配置设置。

8.如权利要求1所述的系统，其中，为了确定所述经优化的时间帧，所述编排器设备进一步用于：通过在所述边缘设备处在所述多个时间帧执行所述任务来确定预测的能用于执行所述任务的功率相对于预测的产生的热的量的相应比率。

9.如权利要求8所述的系统，其中，为了确定所述经优化的时间帧，所述编排器设备进一步用于：

针对所述边缘设备的多个组件中的每个组件确定相应的比率；

标识所述多个组件中的、用于执行所述任务的组件；以及

基于在所述经优化的时间帧处的、与所述组件相对应的相应比率来确定用于所述多个组件中的所述组件的所述经优化的时间帧。

10.如权利要求1-9中任一项所述的系统，其中，所述编排器设备进一步用于：从所述边缘设备接收所述边缘设备的组件正在以在指定范围之外的功率相对于热的比率操作的指示，并且作为响应而发送新的配置设置。

11.一种用于基于功率生产来协调边缘设备的操作的方法，所述方法包括：

在包括处理电路系统的编排器设备处，使用机器学习模型来估计在未来时间段内能用于在边缘设备处被采集的功率；

标识要在所述未来时间段期间执行的任务集合；

基于所估计的能用于被采集的功率，在多个时间帧之中确定用于在所述边缘设备处执行所述任务集合中的任务的经优化的时间帧；以及

将所述经优化的时间帧的指示、所述任务、以及配置设置提供至所述边缘设备。

12.如权利要求11所述的方法，其中，所述配置设置包括针对所述边缘设备上的资源的功率状态，所述资源包括以下各项中的至少一项：中央处理单元CPU、图形处理单元GPU、现场可编程门阵列FPGA、存储器或加速器。

13.至少一种机器可读介质，包括用于计算系统操作的指令，所述指令在被机器执行时，使所述机器执行如权利要求11-12所述的方法中任一项的操作。