[发明专利]一种雪茄烟外观分类方法及装置

说明书

本发明提供了一种雪茄烟外观分类方法及装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：获取待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像；将待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像等分为n个区域，n≥1，并提取每个区域的颜色特征值；通过对这n个区域的颜色特征值进行统计分析判断是否有异常值，若有，则将该待分类雪茄烟标记为外观缺陷烟支；若无异常值，则对这n个区域的颜色特征值进行归一化处理，得到该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值；将该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值与预先确定的同批次雪茄烟每种颜色类别对应的总体颜色特征值范围进行对比，根据对比情况确定该待分类雪茄烟所属的颜色类别。该方法能够实现雪茄烟外观的快速、准确、自动化评价和分类。

技术领域

本发明涉及一种雪茄烟外观分类方法及装置，属于图像处理技术领域。

背景技术

雪茄烟是指全部由烟叶加工而成的圆柱形或方柱形的烟支，雪茄烟由最里层的茄芯，卷裹着茄芯的茄套和卷包在最外面的茄衣组成。雪茄烟是一种高档消费品，因此，除抽吸感官质量外，外观颜色特征也是雪茄烟的重要质量指标。雪茄烟工艺加工过程中一个关键环节就是选色分类，雪茄烟的选色分类事关产品品牌形象，对产品营销有着重要影响，因其操作技术要求高，一般都由经过专门训练的选色师来完成，选色师根据颜色深浅、外观均匀性等可以将雪茄分为几十种，同时，在分选过程中还会挑选出表面有裂缝、孔洞、色泽不匀或局部褪色的烟支，根据分类情况，将外观颜色相近的雪茄烟支放置在同一个包装中，同一个包装中的雪茄烟支也尽量按照颜色由深到浅的顺序排列。经过分选后的雪茄烟支外观均匀，颜色一致，能够提升消费者的消费感受和品牌形象。

但是基于选色师的人工分选方法受主观影响较大，导致雪茄烟选色分类标准不固定，进而导致不同选色师间和同一选色师在不同时间分选的雪茄烟都会存在差异，雪茄烟选色分类的准确度低、重复性和再现性差，且人工分选方法的劳动量大、效率低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种雪茄烟外观分类方法及装置，能够实现雪茄烟的快速、准确、自动化分类。

为了实现上述目的，本发明提供了一种雪茄烟外观分类方法，该方法包括以下步骤：

1)获取待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像；

2)将所述待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像等分为n个区域，n≥1，并提取每个区域的颜色特征值；

3)通过对这n个区域的颜色特征值进行统计分析判断是否有异常值，若有，则将该待分类雪茄烟标记为外观缺陷烟支；

4)若无异常值，则对这n个区域的颜色特征值进行归一化处理，得到该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值；

5)将该待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值与预先确定的同批次雪茄烟每种颜色类别对应的总体颜色特征值范围进行对比，根据对比情况确定该待分类雪茄烟所属的颜色类别。

该雪茄烟外观分类方法的有益效果是：通过采集待分类雪茄烟茄衣的整体外观图像，利用区域分割和颜色特征提取技术获取待分类雪茄烟茄衣不同区域的颜色特征值，先通过对不同区域的颜色特征值进行异常值分析判断待分类雪茄烟茄衣的外观颜色是否均匀，若无异常值，则代表待分类雪茄烟茄衣的外观颜色均匀；再通过计算外观颜色均匀的待分类雪茄烟茄衣的总体颜色特征值，基于预先确定的同批次雪茄烟每种颜色类别对应的总体颜色特征值范围，确定待分类雪茄烟所属的颜色类别。该方法是一种基于雪茄烟颜色特征进行雪茄烟外观分类的方法，是一种定量化的分类方法，准确率远高于人工分选方法，并且雪茄烟外观分类过程完全自动化处理，重复性和再现性好，能够实现雪茄烟外观的快速、准确、自动化评价和分类，能够大幅提高测试效率，显著降低劳动量。

进一步地，在上述雪茄烟外观分类方法中，步骤2)中在RGB颜色空间、HSV颜色空间或LAB颜色空间下提取每个区域的颜色特征值。