[发明专利]一种基于大数据的企业数据挖掘系统及方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的企业数据挖掘系统及方法，系统的基于大数据的数据统计管理服务器通过通讯网关与若干中继服务器间建立数据连接，所述中继服务器通过通讯网关与至少一个数据筛选服务器建立数据连接；且若干中继服务器通过数据筛选服务器、通讯网关与基于大数据的数据统计管理服务器建立数据连接并构成一个数据筛选通道，数据挖掘方法包括系统组网，系统预制，数据筛选采集及数据挖掘四个步骤。本发明一方面系统构成简单，有效的降低了数据挖掘系统构建及维护作业的成本和难度；另一方面可根据采集的数据进行深度仿真运行分析，从而获得企业运行中的隐藏数据和企业相关数据发展规律及企业数据仿真模型。

技术领域

本发明属于数据通讯及大数据处理技术领域，涉及一种基于大数据的企业数据挖掘系统及方法。

背景技术

目前在企业运行中，往往需要通过对企业的人员出勤、财务数据、生产指标、库存数据进行统一整理分析，以全面精确掌握企业状态，为了满足这一需要，当前虽然有诸如ERP等软件系统可以实现相关数据分析，但当前这些系统一方面存在系统组网难度大，在组网过程中往往需要设定专用的通讯网络，并需要第三方提供网络系统运行服务支持，从而导致其运行及维护成本相对较高，并存在数据泄密的风险；另一方面当前的这些数据分析系统仅能实现对现有数据进行简单的统计处理，而无法根据现有数据对企业运行状态进行深度数据挖掘分析，从而导致当前系统获得的数据分析结果对企业运行参考降价相对较低，无法为企业运行及决策提供精确的数据参考依据。

发明内容

为了解决现有技术上的不足，本发明提供一种基于大数据的企业数据挖掘系统及方法。

一种基于大数据的企业数据挖掘系统，包括基于大数据的数据统计管理服务器、通讯网关、数据筛选服务器、中继服务器、现场数据采集终端，所述基于大数据的数据统计管理服务器通过通讯网关与若干中继服务器间建立数据连接，所述中继服务器通过通讯网关与至少一个数据筛选服务器建立数据连接；且若干中继服务器通过数据筛选服务器、通讯网关与基于大数据的数据统计管理服务器建立数据连接并构成一个数据筛选通道，各所述数据筛选通道间相互并联，所述数据筛选通道的数据筛选服务器通过中继服务器与若干现场数据采集终端连接，且一个中继服务器与数据筛选服务器和若干现场数据采集终端构成一个数据采集组，各数据采集组中的中继服务器间通过通讯网关混连。

进一步的，所述的基于大数据的数据统计管理服务器设若干数据存储单元、客户身份识别单元、基于大数据分析的数据处理单元及数据操控界面，所述数据操控界面分别与数据存储单元、客户身份识别单元、基于大数据分析的数据处理单元间建立数据连接。

进一步的，所述的数据筛选服务器采用基于SOA体系为基础的主程序系统、关键词检索子程序、关键词计数子程序、BP神经网络系统、深度学习神经网络系统、数据堆栈子程序及优先级计算子程序，其中基于SOA体系为基础的主程序系统分别与关键词检索子程序、关键词计数子程序、BP神经网络系统、深度学习神经网络系统、数据堆栈子程序及优先级计算子程序，其中所述BP神经网络系统、深度学习神经网络系统的输入端分别与关键词检索子程序、关键词计数子程序输、数据堆栈子程序及优先级计算子程序输出层连接，所述深度学习神经网络系统的输出层另与BP神经网络系统和基于SOA体系为基础的主程序系统数据输输入层建立数据连接。

进一步的，所述的BP神经网络系统为采用C/S结构和B/S结构的嵌套架构BP神经网络系统；所述深度学习神经网络系统为基于LSTM的智能预测系统为基础的深度学习神经网络系统，且深度学习神经网络系统的输出层另与BP神经网络系统和基于SOA体系为基础的主程序系统数据输输入层间通过CNN卷积申请网络系统建立数据连接。

进一步的，所述的数据统计管理服务器、数据筛选服务器均设至少一个操控终端，所述操控终端为工业计算机、PC计算机及智能终端中的任意一种。

进一步的，所述的现场数据采集终端包括门禁系统、监控摄像头、工业计算机、PC计算机、智能终端、指纹采集终端、麦克风、IC卡刷卡机构、扫码装置、3D扫描机构、打印机、传真机中的任意一种或几种共用。