[发明专利]一种基于大数据的企业数据挖掘系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的企业数据挖掘系统，其特征在于：包括基于大数据的数据统计管理服务器（1）、通讯网关（3）、数据筛选服务器（4）、中继服务器（5）、现场数据采集终端（6），所述基于大数据的数据统计管理服务器（1）通过通讯网关（3）与若干中继服务器（5）间建立数据连接，所述中继服务器（5）通过通讯网关（3）与至少一个数据筛选服务器（4）建立数据连接；且若干中继服务器（5）通过数据筛选服务器（4）、通讯网关（3）与基于大数据的数据统计管理服务器（1）建立数据连接并构成一个数据筛选通道（101），各所述数据筛选通道（101）间相互并联，所述数据筛选通道（101）的数据筛选服务器（4）通过中继服务器（5）与若干现场数据采集终端（6）连接，且一个中继服务器（5）与数据筛选服务器（4）和若干现场数据采集终端（6）构成一个数据采集组，各数据采集组中的中继服务器（5）间通过通讯网关（3）混连；所述的基于大数据的数据统计管理服务器（1）设若干数据存储单元、客户身份识别单元、基于大数据分析的数据处理单元及数据操控界面，所述数据操控界面分别与数据存储单元、客户身份识别单元、基于大数据分析的数据处理单元间建立数据连接；所述的数据筛选服务器（4）包括基于SOA体系的主程序系统、关键词检索子程序、关键词计数子程序、BP神经网络系统、深度学习神经网络系统、数据堆栈子程序及优先级计算子程序，所述基于SOA体系的主程序系统分别与关键词检索子程序、关键词计数子程序、BP神经网络系统、深度学习神经网络系统、数据堆栈子程序及优先级计算子程序连接，所述BP神经网络系统、深度学习神经网络系统的输入层分别与关键词检索子程序、关键词计数子程序、数据堆栈子程序及优先级计算子程序输出层连接，所述深度学习神经网络系统的输出层另与BP神经网络系统和基于SOA体系的主程序系统数据输入层建立数据连接。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业数据挖掘系统，其特征在于：所述的BP神经网络系统为采用C/S结构和B/S结构的嵌套架构BP神经网络系统；所述深度学习神经网络系统为基于LSTM的智能预测系统的深度学习神经网络系统，且深度学习神经网络系统的输出层另与BP神经网络系统和基于SOA体系的主程序系统数据输入层间通过CNN卷积神经网络系统建立数据连接。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业数据挖掘系统，其特征在于：所述的基于大数据的数据统计管理服务器（1）、数据筛选服务器（4）均设至少一个操控终端，所述操控终端为工业计算机、PC计算机及智能终端中的任意一种。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业数据挖掘系统，其特征在于：所述的现场数据采集终端（6）包括门禁系统、监控摄像头、工业计算机、PC计算机、智能终端、指纹采集终端、麦克风、IC卡刷卡机构、扫码装置、3D扫描机构、打印机、传真机中的任意一种或几种。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的企业数据挖掘系统，其特征在于：所述的基于大数据的数据统计管理服务器（1）、通讯网关（3）、数据筛选服务器（4）、中继服务器（5）、现场数据采集终端（6）间均通过在线通讯网络、无线通讯网络中的任意一种或两种通讯网络同时使用建立数据连接，其中所述无线通讯网络为WIFI通讯网络、蓝牙通讯网络、Zigbee通讯网络及3G/4G/5G无线通讯网络中的任意一种或几种。