[发明专利]视频的分类方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开公开了一种视频的分类方法、装置、电子设备和存储介质，尤其涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域。其中，具体实现方案为：从待处理视频中获取多组图像帧；对抽取的每组所述图像帧进行特征提取，以确定每组图像帧对应的特征图；确定每组图像帧对应的权重；基于每组图像帧对应的权重，将各个所述特征图进行融合，以生成所述视频对应的总特征图；根据所述总特征图，将所述视频进行分类，以确定所述视频对应的类别标签。由此，在将视频进行分类时，不仅考虑了视频中图像帧包含的内容，还考虑了图像帧在视频中的作用，从而使得分类结果更准确、更可靠。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及计算机视觉、深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及一种视频的分类方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，视频监视、视频推荐、视频搜索等方面已展现出巨大的应用潜力，因此，对视频进行正确的识别和分类，已成为计算机视觉社区中最活跃的研究主题之一。

评估视频识别和分类方法的重要指标是分类准确性和推理成本，现今视频识别已经在识别精度上取得了巨大的成功，但是由于庞大的计算成本，它仍然是一项具有挑战性的任务。从而，如何在不增加计算量的同时，提高识别精度，成为目前至关重要的问题。

发明内容

本公开提供了一种视频的分类方法、装置、电子设备和存储介质。

本公开一方面，提供了一种视频的分类方法，包括：

从待处理的视频中，获取多组图像帧；

分别对每组所述图像帧进行特征提取，以确定每组所述图像帧对应的特征图；

确定每组所述图像帧对应的权重值；

基于每组所述图像帧对应的权重值，将各个所述特征图进行融合，以生成所述视频对应的总特征图；

根据所述总特征图，将所述视频进行分类，以确定所述视频对应的类别标签。

本公开的另一方面，提供了一种视频的分类装置，包括：

抽取模块，用于从待处理视频中，获取多组图像帧；

第一确定模块，用于分别对每组图像帧进行特征提取，以确定每组图像帧对应的特征图；

第二确定模块，用于确定每组所述图像帧对应的权重值；

生成模块，用于基于每组所述图像帧对应的权重值，将各个所述特征图进行融合，以生成所述视频对应的总特征图；

第三确定模块，用于根据所述总特征图，将所述视频进行分类，以确定所述视频对应的类别标签。

本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的视频的分类方法。

本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的视频的分类方法。

本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的视频的分类方法。