[发明专利]视频的分类方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202110298471.5 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN112862005B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 吴文灏;赵禹翔 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/25;G06F16/75 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 分类 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种视频的分类方法,包括:
从待处理的视频中,获取多组图像帧;分别对每组所述图像帧进行特征提取,以确定每组所述图像帧对应的特征图;
确定每组所述图像帧对应的权重值;
基于每组所述图像帧对应的权重值,将各个所述特征图进行融合,以生成所述视频对应的总特征图;
根据所述总特征图,将所述视频进行分类,以确定所述视频对应的类别标签;
其中,所述从待处理视频中,获取多组图像帧,包括:
将所述待处理视频进行均匀分割,以获取多个视频片段;
从每个所述视频片段中均匀抽取一组图像帧;
其中,所述确定每组所述图像帧对应的权重值,包括:
在所述待处理视频中包含的视频片段的数量为M倍的指定值的情况下,将所述待处理视频中包含的视频片段分为M组,其中,M为大于1的整数,每组视频片段中包含所述指定值数量的视频片段,且每组视频片段中相邻两个视频片段的序号间的差值为M,所述视频片段的序号为所述视频片段在各个视频片段中的顺序;
确定每组视频片段中,每个视频片段对应的一组图像帧与其他各视频片段分别对应的各组图像帧间的关联度;
根据每组视频片段中,每个视频片段对应的一组图像帧与其他各视频片段分别对应的各组图像帧间的关联度,确定每组所述图像帧对应的权重值。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述将所述待处理视频进行均匀分割,以获取各个视频片段,包括:
根据所述待处理视频的长度,确定所述待处理视频待分割的视频片段数量;
根据所述待分割的视频片段数量,将所述待处理视频进行均匀分割,以获取各个视频片段。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述待处理视频的长度,确定所述待处理视频待分割的视频片段数量,包括:
在所述待处理视频的长度小于或等于阈值的情况下,确定所述待处理视频待分割的视频片段的数量为指定值;
或者,
在所述待处理视频的长度大于阈值的情况下,确定所述待处理视频待分割的视频片段的数量为所述指定值的N倍,其中,N为大于1的整数。
4.如权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述总特征图,将所述视频进行分类,以确定所述视频对应的类别标签,包括:
根据每组视频片段对应的总特征图,将所述视频进行分类,以确定所述视频对应的M个类别标签;
将所述M个类别标签进行融合,以确定所述视频对应的类别标签。
5.如权利要求1-4任一所述的方法,其中,所述确定每组所述图像帧对应的权重值,包括:
利用训练生成的神经网络对每组所述图像帧与其他各组图像帧分别进行关系识别,以确定每组所述图像帧与其他各组图像帧间的关联度;
根据每组所述图像帧与其他各组图像帧间的关联度,确定每组所述图像帧对应的权重值。
6.如权利要求1-4任一所述的方法,其中,所述确定每组所述图像帧对应的权重值,包括:
利用图卷积网络对各组所述图像帧进行关联度提取,以确定所述多组图像帧间的关联度向量;
根据所述多组图像帧间的关联度向量,确定每组所述图像帧对应的权重值。
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