[发明专利]用户偏好挖掘方法、装置、介质和电子设备

说明书

公开了一种用户偏好挖掘方法、装置、介质以及电子设备。其中的方法包括：获取用户对预定地理区域所包含的各标的的历史访问信息；根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问信息，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问特征图；将所述历史访问特征图和属于所述预定地理区域的待预测标的的地理位置信息作为输入信息，提供给神经网络，经由所述神经网络根据所述输入信息，预测所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度；根据所述神经网络输出的信息，获得所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度。本公开提供的技术方案有利于提高用户对预定地理区域中的标的的地理位置偏好的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机技术，尤其是涉及一种用户偏好挖掘方法、用户偏好挖掘装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

准确的掌握用户偏好，有利于为用户提供更精准的服务，从而有利于提高服务质量以及用户满意度。例如，在以房源为标的，为用户提供居间服务时，往往需要挖掘用户对房源的居室数量、房源面积、房源价格以及房源的地理位置等多个维度的偏好，并根据挖掘出的用户偏好，为用户提供相应的房源信息，以便于为用户提供尽可能满足用户的实际需求的房源信息。

如何准确的获得用户对标的的多个维度的偏好，是一个值得关注的技术问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种用户偏好挖掘方法、用户偏好挖掘装置、存储介质以及电子设备。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种用户偏好挖掘方法，包括：获取用户对预定地理区域所包含的各标的的历史访问信息；根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问信息，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问特征图；将所述历史访问特征图和属于所述预定地理区域的待预测标的的地理位置信息作为输入信息，提供给神经网络，经由所述神经网络根据所述输入信息，预测所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度；根据所述神经网络输出的信息，获得所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度。

在本公开一实施方式中，所述获取用户对预定地理区域所包含的各标的的历史访问信息，包括：获取用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的的历史访问行为所属的行为类型以及基于各行为类型的访问行为次数。

在本公开一实施方式中，所述根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问信息，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问特征图，包括：根据所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的的历史访问行为所属的行为类型以及基于各行为类型的访问行为次数，确定所述用户对所述预定地理区域所包含的各标的的历史访问热度；根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问热度，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问热力图。

在本公开一实施方式中，所述根据所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的的历史访问行为所属的行为类型以及基于各行为类型的访问行为次数，确定所述用户对所述预定地理区域所包含的各标的的历史访问热度，包括：根据所述各行为类型各自对应的权值，对所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的基于各行为类型的访问行为次数分别进行加权计算，获得所述用户对所述预定地理区域所包含的各标的的第一历史访问热度；所述根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问热度，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问热力图，包括：所述根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述第一历史访问热度，生成所述用户对所述预定地理区域的第一历史访问热力图。