[发明专利]用户偏好挖掘方法、装置、介质和电子设备

权利要求书

1.一种用户偏好挖掘方法，包括：

获取用户对预定地理区域所包含的各标的的历史访问信息，所述历史访问信息包括所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的的历史访问行为所属的行为类型以及基于各行为类型的访问行为次数；

根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问信息，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问特征图，所述历史访问特征图包括所述预定地理区域中每一标的的多个第二历史访问热力图，所述多个第二历史访问热力图基于所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的的基于各行为类型的访问行为次数确定；

将所述历史访问特征图和属于所述预定地理区域的待预测标的的地理位置信息作为输入信息，提供给神经网络，经由所述神经网络根据所述输入信息，预测所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度；

根据所述神经网络输出的信息，获得所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度；

其中，所述将所述历史访问特征图和属于所述预定地理区域的待预测标的的地理位置信息作为输入信息，提供给神经网络，经由所述神经网络根据所述输入信息，预测所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度，包括：将所述用户对所述预定地理区域的多个第二历史访问热力图作为第三输入信息，提供给所述神经网络的输入层，以经由所述神经网络对所述多个第二历史访问热力图分别执行地理位置偏好特征提取操作，获得所述用户对所述预定地理区域的多个第二地理位置偏好特征；将所述待预测标的的地理位置信息和所述多个第二地理位置偏好特征一起，作为第四输入信息，提供给所述神经网络中的全连接层，并根据所述全连接层的输出获得所述神经网络输出的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问信息，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问特征图，包括：

根据所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的的历史访问行为所属的行为类型以及基于各行为类型的访问行为次数，确定所述用户对所述预定地理区域所包含的各标的的历史访问热度；

根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问热度，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问热力图。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的的历史访问行为所属的行为类型以及基于各行为类型的访问行为次数，确定所述用户对所述预定地理区域所包含的各标的的历史访问热度，包括：

根据所述各行为类型各自对应的权值，对所述用户在预定时间范围内对预定地理区域所包含的各标的基于各行为类型的访问行为次数分别进行加权计算，获得所述用户对所述预定地理区域所包含的各标的的第一历史访问热度；

所述根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述历史访问热度，生成所述用户的基于所述预定地理区域的历史访问热力图，包括：

所述根据所述预定地理区域所包含的各标的的地理位置信息和所述第一历史访问热度，生成所述用户对所述预定地理区域的第一历史访问热力图。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述历史访问特征图和属于所述预定地理区域的待预测标的的地理位置信息作为输入信息，提供给神经网络，经由所述神经网络根据所述输入信息，预测所述用户对所述待预测标的的地理位置的偏好度，还包括：

将所述第一历史访问热力图作为第一输入信息，提供给所述神经网络的输入层，以经由所述神经网络对所述第一历史访问热力图执行地理位置偏好特征提取操作，获得所述用户对所述预定地理区域的第一地理位置偏好特征；

将所述待预测标的的地理位置信息和所述第一地理位置偏好特征一起，作为第二输入信息，提供给所述神经网络中的全连接层，并根据所述全连接层的输出获得所述神经网络输出的信息。