[发明专利]功率预测模型建立方法、功率预测方法及装置

说明书

本发明提供了一种功率预测模型建立方法、功率预测方法及装置，功率预测模型建立方法包括：获取标定区域内各个分布式光伏电站的历史发电功率和至少一个气象站采集的历史气象数据；根据所述历史气象数据和所述历史发电功率在所有所述气象站中确定参考气象站，确定所述参考气象站对应的所述历史气象数据与区域历史总功率之间的相关性参数，所述区域历史总功率为所有所述历史发电功率之和；基于所述相关性参数，根据所述历史气象数据和所述历史发电功率建立功率预测模型。本发明的技术方案中，建立功率预测模型用于预测标定区域的发电功率，简单便捷，实用高效，适用范围广。

技术领域

本发明涉及分布式光伏电站技术领域，具体而言，涉及一种功率预测模型建立方法、功率预测方法及装置。

背景技术

分布式光伏电站是指分布在各种屋顶或者大棚等上面的兆瓦级以下光伏系统，具有占地面积小、分布较为分散、“自发自用、余量上网”等特点。随着光伏产业的发展模式趋于多元化，分布式光伏电站越来越多，大量分布式光伏电站的并网对低压配电网的影响也越来越大，其中，预测分布式光伏电站的发电功率对电网的规划和运行控制具有重要意义。

对分布式光伏电站进行发电功率预测时，通常针对某个区域内的所有分布式光伏电站进行整体预测。目前，常采用以下方法进行功率预测：

将整个区域分为多个子区域，在每个子区域中的所有分布式光伏电站中确定基准电站，通过建立光伏功率预测模型预测该基准电站的功率，再结合基准基站在子区域中的权重系数对子区域的发电功率进行预测，将所有子区域的预测结果相加，就可得到整个区域的预测功率。

上述方法在划分子区域时通常根据地理位置的远近或行政区域等进行划分，要求子区域内的光伏电站尽量具有相似性，且能找到一个空间相关性高，能代表子区域发电特点的基准电站。但是，各个分布式光伏电站的安装方式差异很大，很难保证每个子区域内的分布式光伏电站具有发电相似性，也就很难找到能够代表整个子区域发电特点的基准电站，难以计算整个区域的预测功率。

发明内容

本发明解决的问题是针对现有技术中难以计算某个区域的发电功率的技术问题。

为解决上述问题，本发明提供一种功率预测模型建立方法、功率预测方法及装置。

第一方面，本发明提供了一种分布式光伏电站功率预测模型建立方法，包括：

获取标定区域内各个分布式光伏电站的历史发电功率和至少一个气象站采集的历史气象数据；

根据所述历史气象数据和所述历史发电功率在所有所述气象站中确定参考气象站，确定所述参考气象站对应的所述历史气象数据与区域历史总功率之间的相关性参数，所述区域历史总功率为所有所述历史发电功率之和；

基于所述相关性参数，根据所述历史气象数据和所述历史发电功率建立功率预测模型。

可选地，所述根据所述历史气象数据和所述历史发电功率确定参考气象站包括：

根据各个所述气象站的所述历史气象数据、各个所述分布式光伏电站的所述历史发电功率和所述区域历史总功率分别计算各个所述气象站对应的相关性参数；

对所述相关性参数依次进行归一化处理和加权求和，获得各个所述气象站的辐照度评分；

确定所述辐照度评分最高的所述气象站为所述参考气象站。

可选地，所述历史气象数据包括历史辐照度，所述相关性参数包括第一平均相关性、第一比例和第二比例，所述根据各个所述气象站的所述历史气象数据、各个所述分布式光伏电站的所述历史发电功率和所述区域历史总功率分别计算各个所述气象站对应的相关性参数包括：

分别确定各个所述历史辐照度、各个所述历史发电功率和各个所述区域历史总功率所属的时段；