[发明专利]功率预测模型建立方法、功率预测方法及装置

权利要求书

1.一种分布式光伏电站功率预测模型建立方法，其特征在于，包括：

获取标定区域内各个分布式光伏电站的历史发电功率和至少一个气象站采集的历史气象数据；

根据所述历史气象数据和所述历史发电功率在所有所述气象站中确定参考气象站，确定所述参考气象站对应的所述历史气象数据与区域历史总功率之间的相关性参数，所述区域历史总功率为所有所述历史发电功率之和；

基于所述相关性参数，根据所述历史气象数据和所述历史发电功率建立功率预测模型。

2.根据权利要求1所述的分布式光伏电站功率预测模型建立方法，其特征在于，所述根据所述历史气象数据和所述历史发电功率确定参考气象站包括：

根据各个所述气象站的所述历史气象数据、各个所述分布式光伏电站的所述历史发电功率和所述区域历史总功率分别计算各个所述气象站对应的相关性参数；

对所述相关性参数依次进行归一化处理和加权求和，获得各个所述气象站的辐照度评分；

确定所述辐照度评分最高的所述气象站为所述参考气象站。

3.根据权利要求2所述的分布式光伏电站功率预测模型建立方法，其特征在于，所述历史气象数据包括历史辐照度，所述相关性参数包括第一平均相关性、第一比例和第二比例，所述根据各个所述气象站的所述历史气象数据、各个所述分布式光伏电站的所述历史发电功率和所述区域历史总功率分别计算各个所述气象站对应的相关性参数包括：

分别确定各个所述历史辐照度、各个所述历史发电功率和各个所述区域历史总功率所属的时段；

对于每个所述气象站，计算所述气象站在每个时段下所述历史辐照度分别与对应时段下的所述区域历史总功率之间的第一相关性，以及所述气象站在每个时段下所述历史辐照度分别与各个所述分布式光伏电站的所述历史发电功率之间的第二相关性；

根据所述气象站在各个时段下对应的所有所述第一相关性确定所述气象站的所述历史辐照度与所述区域历史总功率之间的第一平均相关性；

将各个时段下的所述第一相关性分别与第一预设阈值进行对比，确定所述第一相关性超过所述第一预设阈值的时段占所有时段的第一比例；

根据所述气象站在各个时段下对应的所有所述第二相关性确定所述气象站的所述历史辐照度与所述历史发电功率之间的第二平均相关性，将各个所述气象站对应的所述第二平均相关性与第二预设阈值进行对比，确定所述第二平均相关性超过所述第二预设阈值的所述气象站占所有所述气象站的第二比例。

4.根据权利要求3所述的分布式光伏电站功率预测模型建立方法，其特征在于，所述对所述相关性参数依次进行归一化处理和加权求和，获得各个所述气象站的辐照度评分包括：

采用min-max算法分别对各个所述气象站对应的所述第一平均相关性、所述第一比例和所述第二比例进行归一化处理，获得归一化后的第一平均相关性、归一化后的第一比例和归一化后的第二比例；

对所述归一化后的第一平均相关性、所述归一化后的第一比例和所述归一化后的第二比例进行加权求和，确定各个所述气象站的所述辐照度评分。

5.根据权利要求1至4任一项所述的分布式光伏电站功率预测模型建立方法，其特征在于，所述基于所述相关性参数，根据所述历史气象数据和所述历史发电功率建立功率预测模型包括：

比对所述参考气象站对应的所述相关性参数与第三预设阈值；

当所述参考气象站对应的所述相关性参数大于或等于所述第三预设阈值时，以所述参考气象站采集的所述历史气象数据为输入变量，结合所述区域历史总功率建立功率预测模型。