[发明专利]特征信息挖掘方法、装置及电子设备有效
申请号: | 202011325103.7 | 申请日: | 2020-11-23 |
公开(公告)号: | CN112614484B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 革家象;吴震;周茂仁;臧启光;文铭;付晓寅 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/22 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 特征 信息 挖掘 方法 装置 电子设备 | ||
本申请公开了一种特征信息挖掘方法、装置及电子设备,涉及语音识别技术、机器学习、深度学习等人工智能技术领域。该方案为:确定目标设备的使用场景;获取原始音频数据;对所述原始音频数据进行所述使用场景的模拟,以生成所述使用场景的目标音频数据;对所述目标音频数据进行特征提取,获取所述使用场景的特征信息。本申请中,不再依赖海量音频数据的积累,有效地解决了各种场景数据缺失的问题,能够准确、高效地进行使用特征信息挖掘,提高了使用特征信息挖掘过程中的效率和可靠性。
技术领域
本申请的实施例总体上涉及数据处理技术领域,并且更具体地涉及语音识别技术、机器学习、深度学习等人工智能技术领域。
背景技术
近年来,随着语音识别技术的迅速发展,基于语音识别技术的各种智能设备,如智能音箱、智能车载、大厅导览等也得到了广泛的应用。其中,在试图对一段语音进行识别时,首先需要对语音进行特征提取,然后将提取的特征输入预先搭建好的使用场景的语音模型中,以实现语音识别。
然而,由于,针对设备的不同使用场景、用户的不同使用目的等原因,在进行使用场景的语音模型的构建或者训练过程中,势必需要依赖大量音频数据。然而由于前述音频数据是极为有限的,势必导致特征信息挖掘过程中存在效率极低、成本高、耗时久的问题。因此,如何在确保使用场景的特征信息结果的准确性的同时,提高特征信息挖掘过程中的效率和可靠性,已成为了重要的研究方向之一
发明内容
本申请提供了一种特征信息挖掘方法、装置及电子设备。
根据第一方面,提供了一种特征信息挖掘方法,包括:
确定目标设备的使用场景;
获取原始音频数据;
对所述原始音频数据进行所述使用场景的模拟,以生成所述使用场景的目标音频数据;
对所述目标音频数据进行特征提取,获取所述使用场景的特征信息。
根据第二方面,提供了一种特征信息挖掘装置,包括:
确定模块,用于确定目标设备的使用场景;
第一获取模块,用于获取原始音频数据;
生成模块,用于对所述原始音频数据进行所述使用场景的模拟,以生成所述使用场景的目标音频数据;
第二获取模块,用于对所述目标音频数据进行特征提取,获取所述使用场景的特征信息。
根据第三方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面所述的特征信息挖掘方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请第一方面所述的特征信息挖掘方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请第一实施例的示意图;
图2是根据本申请第二实施例的示意图;
图3是根据本申请第三实施例的示意图;
图4是根据本申请第四实施例的示意图;
图5是根据本申请第五实施例的示意图;
图6是一种特征信息挖掘全过程的示意图;
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