[发明专利]特征信息挖掘方法、装置及电子设备有效
| 申请号: | 202011325103.7 | 申请日: | 2020-11-23 |
| 公开(公告)号: | CN112614484B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
| 发明(设计)人: | 革家象;吴震;周茂仁;臧启光;文铭;付晓寅 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/02 | 分类号: | G10L15/02;G10L15/16;G10L15/20;G10L15/22 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 韩海花 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 特征 信息 挖掘 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种特征信息挖掘方法,包括:
确定目标设备的使用场景;
获取原始音频数据;
对所述原始音频数据进行所述使用场景的模拟,以生成所述使用场景的目标音频数据;
对所述目标音频数据进行特征提取,获取所述使用场景的特征信息;所述对所述原始音频数据进行所述使用场景的模拟,以生成所述使用场景的目标音频数据,包括:
获取所述使用场景的场景音频数据;
在所述原始音频数据中添加所述场景音频数据,以生成所述目标音频数据;其中,所述场景音频数据包括所述使用场景的空间混响数据,则所述获取所述使用场景的场景音频数据,包括:
获取所述使用场景的属性信息;
获取所述目标设备在所述使用场景中的状态信息和所述目标设备的设备信息;
根据所述属性信息、所述状态信息和所述设备信息,生成所述使用场景对应的所述空间混响数据。
2.根据权利要求1所述的特征信息挖掘方法,其中,所述场景音频数据包括所述使用场景的环境噪声数据,则所述获取所述使用场景的场景音频数据,包括:
从所述环境噪声数据的噪声数据库中,获取所述使用场景的环境噪声数据。
3.根据权利要求2所述的特征信息挖掘方法,其中,所述环境噪声数据包括至少两类环境噪声数据,所述从所述环境噪声数据的噪声数据库中,获取所述使用场景的环境噪声数据,包括:
获取所述使用场景的类型,并根据所述使用场景的类型,获取所述至少两类环境噪声数据的占比;
按照所述至少两类环境噪声数据的占比,分别从各自的噪声数据库中,随机获取所述至少两类环境噪声数据。
4.根据权利要求1所述的特征信息挖掘方法,其中,所述场景音频数据包括所述目标设备内部噪声的噪声残余数据,则所述获取所述使用场景的场景音频数据,包括:
从所述噪声残余数据的残余数据库中,获取所述使用场景的噪声残余数据。
5.根据权利要求1-4任一项所述的特征信息挖掘方法,其中,所述在所述原始音频数据中添加所述场景音频数据,以生成所述目标音频数据,包括:
至少一次从所述场景音频数据中选取候选场景音频数据,其中,每次选取出的所述候选场景音频数据不同;
在所述原始音频数据中添加每次获取到的所述候选场景音频数据中。
6.根据权利要求1-4任一项所述的特征信息挖掘方法,其中,所述获取所述使用场景的特征信息之后,还包括:
基于所述使用场景的特征信息,构建或者训练所述使用场景的语音模型。
7.一种特征信息挖掘装置,包括:
确定模块,用于确定目标设备的使用场景;
第一获取模块,用于获取原始音频数据;
生成模块,用于对所述原始音频数据进行所述使用场景的模拟,以生成所述使用场景的目标音频数据;
第二获取模块,用于对所述目标音频数据进行特征提取,获取所述使用场景的特征信息;所述生成模块,包括:
第一获取子模块,用于获取所述使用场景的场景音频数据;
第一生成子模块,用于在所述原始音频数据中添加所述场景音频数据,以生成所述目标音频数据;
其中,所述场景音频数据包括所述使用场景的空间混响数据,则所述第一获取子模块,还用于:
获取所述使用场景的属性信息;
获取所述目标设备在所述使用场景中的状态信息和所述目标设备的设备信息;
根据所述属性信息、所述状态信息和所述设备信息,生成所述使用场景对应的所述空间混响数据。
8.根据权利要求7所述的特征信息挖掘装置,其中,所述场景音频数据包括所述使用场景的环境噪声数据,则所述第一获取子模块,还用于:
从所述环境噪声数据的噪声数据库中,获取所述使用场景的环境噪声数据。
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