[发明专利]城市景观分类优化方法及装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供的一种城市景观分类优化方法及装置、设备及介质，该方法包括S1：获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型；S2：基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型；S3：基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型；S4：利用当前功能区类型对当前土地覆盖类型进行反馈调整，得到新的当前土地覆盖类型，并进入步骤S2直到达到预设停止条件。通过利用识别到的功能区类型反馈对识别到的土地覆盖类型进行重新的调整识别，从而使得正向识别和反馈调整相结合，识别的结果更加准确，能够更加准确地对城市中的景观进行分类。

技术领域

本发明涉及机器识别技术领域，尤其涉及城市景观分类优化方法及装置、设备及介质。

背景技术

遥感影像中地表土地覆盖和功能区形成一个层次结构：每个城市景观可以划分为不同的功能分区；而每个功能区由不同的土地覆盖地物组成。这个层次结构表达了土地覆盖与功能区之间的关系，这一层次结构对于优化识别二者类别非常重要。对于功能区分类，土地覆盖的类别和空间结构是识别功能区类型的基本线索。例如，建筑物，道路，植被和土壤组成一个功能区，因此根据它们的类别比例和空间结构，可以对该区域进行分类识别。此分类过程使用低层土地覆盖来推断高层功能区类别。

然而现有的遥感影像的分类并不够准确，有时需要人工去校正，这大大增加了地图绘制的工作难度和工作量，也降低了地图的准确度。

因此，如何提供一种城市景观分类优化方案，能够更加准确地对城市中的景观进行分类是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供一种城市景观分类优化方法及装置、设备及介质，能够更加准确地对城市中的景观进行分类。

第一方面，本发明实施例提供一种城市景观分类优化方法，包括：

S1：获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型；

S2：基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型；

S3：基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型；

S4：利用当前功能区类型对当前土地覆盖类型进行反馈调整，得到新的当前土地覆盖类型，并进入步骤S2直到达到预设停止条件。

进一步地，所述获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型包括：

获取城市景观遥感影像；

对所述城市景观遥感影像进行对象分割，得到影像对象图像；

对所述影像对象图像进行特征提取，得到对象视觉特征；

基于所述视觉特征识别得到与所述城市景观遥感影像对应的当前土地覆盖类型。

进一步地，所述对象视觉特征包括：光谱特征、纹理特征、几何特征、色彩特征中的一种或一种以上的组合。

进一步地，所述基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型包括：

对当前土地覆盖类型进行密度聚类，得到密度聚类G函数的函数值；

根据所述函数值与空间结构类型的对应关系确定与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型。

进一步地，所述基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型，包括：

根据概率公式确定城市景观遥感影像z属于功能区类型f_i的概率值p(f_i|z)；