[发明专利]城市景观分类优化方法及装置、设备及介质

权利要求书

1.一种城市景观分类优化方法，其特征在于，包括：

S1：获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型；

S2：基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型；

S3：基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型；

S4：利用当前功能区类型对当前土地覆盖类型进行反馈调整，得到新的当前土地覆盖类型，并进入步骤S2直到达到预设停止条件。

2.根据权利要求1所述的城市景观分类优化方法，其特征在于，所述获取城市景观遥感影像，并基于城市景观遥感影像识别当前土地覆盖类型包括：

获取城市景观遥感影像；

对所述城市景观遥感影像进行对象分割，得到影像对象图像；

对所述影像对象图像进行特征提取，得到对象视觉特征；

基于所述视觉特征识别得到与所述城市景观遥感影像对应的当前土地覆盖类型。

3.根据权利要求2所述的城市景观分类优化方法，其特征在于，所述对象视觉特征包括：光谱特征、纹理特征、几何特征、色彩特征中的一种或一种以上的组合。

4.根据权利要求1所述的城市景观分类优化方法，其特征在于，所述基于当前土地覆盖类型获得与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型包括：

对当前土地覆盖类型进行密度聚类，得到密度聚类G函数的函数值；

根据所述函数值与空间结构类型的对应关系确定与所述城市景观遥感影像对应的当前空间结构类型。

5.根据权利要求1所述的城市景观分类优化方法，其特征在于，所述基于当前空间结构类型确定与所述城市景观遥感影像对应的当前功能区类型，包括：

根据概率公式确定城市景观遥感影像z属于功能区类型f_i的概率值p(f_i|z)；

根据所述概率值p(f_i|z)确定对应的当前功能区类型；

所述概率公式如下：

其中，为对象视觉特征；c_k为第k种土地覆盖类型，c_k(1≤k≤K)；s_j为空间结构类型s_j(1≤j≤J)；f_i(1≤i≤M)表示第i个功能区类型，K、J、M均为正整数；z为城市景观遥感影像中待分类的功能区；为场景z中对象视觉特征的频率分布；为在f_i功能区中的对象视觉特征的概率分布；p(z)为城市景观遥感影像z出现的概率，为常数；是指f_i中对象视觉特征的概率分布，p(s_j|f_i)是指f_i中s_j的出现概率，表示f_i中s_j的视觉特征的出现概率；p(c_k|f_i,s_j)表示s_j中c_k的频率分布；是c_k的视觉特征的出现概率。