[发明专利]基于脂质生物标记物的分类装置及应用

说明书

本说明书公开一种基于脂质生物标记物的分类装置及应用。具体地，基于脂质生物标记物的分类装置包括数据获取模块，被配置为获取患者的特征数据集；模型匹配模块，被配置为根据所述用药特征，查询所述分类模型库并确定匹配的分类模型；其中，所述分类模型通过不同类型患者血液中脂质生物标记物的表达量对预设的分类算法训练得到；以及患者分类模块，被配置为根据所述分类模型和所述血液中脂质生物标记物的表达量，得到所述患者针对肺结核病的分类结果。这样的技术方案，具有对患者身体伤害低，能够适用于肺结核病早期筛查、评估肺结核病是否治愈，为肺结核病的早期筛查诊断以及疗效评价提供了一种新的、客观的分类方案。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及脂质组学技术领域，尤其涉及一种基于脂质生物标记物的分类装置及应用。

背景技术

肺结核病是由结核分枝杆菌引起的慢性肺部传染病，已经困扰人类近7万年。尽管采用经世界卫生组织(World Health Organization，缩写WHO)批准实施的药物敏感型肺结核督导短程化疗治疗方案后，肺结核病治愈率已显著提升，但是全球结核病的治疗转归数据指出，新发结核病6个月标准治疗的成功率仅为85％，全球的结核病复发率从2.3％到6.5％不等。对于肺结核病患者是否痊愈，可以借助痰涂片、临床症状、计算机胸部断层扫描(CT)和药物疗程综合判断。但是，由于痰涂片的涂阳存在随机性，计算机胸部断层扫描(CT)具有放射性不适宜高频、多次使用，因此急需研发新的肺结核病疗效分类方法。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种基于脂质生物标记物的分类装置及应用，以解决现有技术中肺结核病诊断方法难以满足肺结核病患者疗效评价的技术问题。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例的第一方面，提供了一种基于脂质生物标记物的分类装置，包括：

数据获取模块，被配置为获取患者的特征数据集；其中，所述特征数据集包括：用药特征、血液中脂质生物标记物以及相应的表达量；其中，所述脂质生物标记物包括第一溶血磷脂酸和第二溶血磷脂酸中的至少一者；所述第一溶血磷脂酸如式(Ⅰ)所示

所述第二溶血磷脂酸如式(Ⅱ)所示

模型匹配模块，被配置为根据所述用药特征，查询所述分类模型库并确定匹配的分类模型；其中，所述分类模型通过不同类型患者血液中脂质生物标记物的表达量对预设的分类算法训练得到；以及

患者分类模块，被配置为根据所述分类模型和所述血液中脂质生物标记物的表达量，得到所述患者针对肺结核病的分类结果。

进一步地，所述脂质生物标记物还包括第一神经酰胺、第二神经酰胺和溶血磷脂酰乙醇胺；其中，

所述第一神经酰胺如式(Ⅲ)所示

所述第二神经酰胺如式(Ⅳ)所示

所述溶血磷脂酰乙醇胺如式(Ⅴ)所示

进一步地，当采用液相色谱串联质谱法测量所述脂质生物标记物时，所述表达量基于色谱峰面积和标准品浓度曲线确定。

进一步地，当所述用药特征为非用药，对应的所述分类模型包括脂质生物标记物特征及其对应的第一预设值和第二预设值，且所述第一预设值小于第二预设值时；

所述患者分类模块，还被配置为：

根据所述脂质生物标记物特征，获得所述血液中对应脂质生物标记物的表达量；