[发明专利]基于脂质生物标记物的分类装置及应用

权利要求书

1.基于脂质生物标记物的分类装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为获取患者的特征数据集；其中，所述特征数据集包括：用药特征、血液中脂质生物标记物以及相应的表达量；其中，所述脂质生物标记物包括第一溶血磷脂酸和第二溶血磷脂酸中的至少一者；所述第一溶血磷脂酸如式(Ⅰ)所示

所述第二溶血磷脂酸如式(Ⅱ)所示

模型匹配模块，被配置为根据所述用药特征，查询所述分类模型库并确定匹配的分类模型；其中，所述分类模型通过不同类型患者血液中脂质生物标记物的表达量对预设的分类算法训练得到；以及

患者分类模块，被配置为根据所述分类模型和所述血液中脂质生物标记物的表达量，得到所述患者针对肺结核病的分类结果。

2.根据权利要求1所述的分类装置，其特征在于，所述脂质生物标记物还包括第一神经酰胺、第二神经酰胺和溶血磷脂酰乙醇胺；其中，

所述第一神经酰胺如式(Ⅲ)所示

所述第二神经酰胺如式(Ⅳ)所示

所述溶血磷脂酰乙醇胺如式(Ⅴ)所示

3.根据权利要求1所述的分类装置，其特征在于，当所述用药特征为非用药，对应的所述分类模型包括脂质生物标记物特征及其对应的第一预设值和第二预设值，且所述第一预设值小于第二预设值时；

所述患者分类模块，还被配置为：

根据所述脂质生物标记物特征，获得所述血液中对应脂质生物标记物的表达量；

将所述表达量和所述第一预设值以及所述第二预设值进行比较，若所述表达量大于所述第二预设值，则所述患者肺结核病高风险；若所述表达量小于所述第一预设值，则所述患者肺结核病低风险；否则所述患者肺结核病中风险。

4.根据权利要求1所述的分类装置，其特征在于，当所述用药特征为强化用药或强化巩固用药，对应的所述分类模型包括脂质生物标记物特征、第三预设值和基于所述脂质生物标记物特征的逻辑回归模型时；

所述患者分类模块，还被配置为：

根据所述脂质生物标记物特征，获得所述血液中对应脂质生物标记物的表达量；

将所述表达量代入所述逻辑回归模型计算得到概率估算值；

比较所述概率估算值和所述第三预设值，若所述概率估算值小于或等于所述第三预设值，则强化用药或强化巩固用药对所述患者肺结核病有效；否则效果欠佳。

5.根据权利要求1所述的分类装置，其特征在于，当一用药特征对应至少两种不同的分类模型时，则所述分类装置，还包括：

比较模块，被配置为：比较所述至少两种不同的分类模型的分类结果，若分类结果不同，则对所述患者进行标记并输出各分类模型对应的分类结果。

6.根据权利要求5所述的分类装置，其特征在于，所述分类装置，还包括：

校正模块，被配置为：获取带有标记的所述患者所属的类型，根据所述类型以及所述患者血液中脂质生物标记物以及相应的表达量，更新所述分类模型库。

7.根据权利要求1所述的分类装置，其特征在于，所述分类装置，还包括：

方案推荐模块，被配置为：根据所述分类结果，匹配对应的治疗方案并推送。