[发明专利]短文本分类方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202010604146.2 | 申请日: | 2020-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN111767728A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 张瑾;庞敏辉;杨舰;冯博豪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/216;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 分类 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种短文本分类方法,包括:
获取目标短文本;
根据所述目标短文本以及预设的高频词汇集合,确定所述目标短文本中的目标高频词汇;
确定所述目标高频词汇在所述目标短文本中的位置信息;
确定所述目标短文本的句向量;
根据所述位置信息以及所述句向量,对所述目标短文本进行分类。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标高频词汇在所述目标短文本中的位置信息,包括:
确定所述目标高频词汇的首字符在所述目标短文本中的位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标高频词汇在所述目标短文本中的位置信息,包括:
响应于确定所述目标短文本中不包括高频词汇,将所述位置信息设置为默认值。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述目标短文本的句向量,包括:
根据所述目标短文本以及预先训练的句向量生成模型,确定所述目标短文本的句向量。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述位置信息以及所述句向量,对所述目标短文本进行分类,包括:
拼接所述位置信息以及所述句向量,得到拼接向量;
根据所述拼接向量,对所述目标短文本进行分类。
7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述预设网站包括不同类别的店铺名称;以及
所述根据所述多个店铺名称以及预设的自定义词,确定高频词汇集合,包括:
对于每个类别,根据该类别的店铺名称以及所述自定义词,确定该类别的高频词汇子集合;
根据各高频词汇子集合,确定所述高频词汇集合。
8.一种短文本分类装置,包括:
短文本获取单元,被配置成获取目标短文本;
高频词汇确定单元,被配置成根据所述目标短文本以及预设的高频词汇集合,确定所述目标短文本中的目标高频词汇;
位置信息确定单元,被配置成确定所述目标高频词汇在所述目标短文本中的位置信息;
句向量确定单元,被配置成确定所述目标短文本的句向量;
短文本分类单元,被配置成根据所述位置信息以及所述句向量,对所述目标短文本进行分类。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述位置信息确定单元进一步被配置成:
确定所述目标高频词汇的首字符在所述目标短文本中的位置信息。
10.根据权利要求8所述的装置,其中,所述位置信息确定单元进一步被配置成:
响应于确定所述目标短文本中不包括高频词汇,将所述位置信息设置为默认值。
11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述句向量确定单元进一步被配置成:
根据所述目标短文本以及预先训练的句向量生成模型,确定所述目标短文本的句向量。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述短文本分类单元进一步被配置成:
拼接所述位置信息以及所述句向量,得到拼接向量;
根据所述拼接向量,对所述目标短文本进行分类。
13.根据权利要求8所述的装置,其中,所述装置还包括词汇集合确定单元,被配置成:
从预设网站获取多个店铺名称;
根据所述多个店铺名称以及预设的自定义词,确定高频词汇集合。
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