[发明专利]短文本分类方法、装置、设备以及存储介质在审
| 申请号: | 202010604146.2 | 申请日: | 2020-06-29 |
| 公开(公告)号: | CN111767728A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 张瑾;庞敏辉;杨舰;冯博豪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/216;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 分类 方法 装置 设备 以及 存储 介质 | ||
本申请公开了短文本分类方法、装置、设备以及存储介质,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。具体实现方案为:获取目标短文本;根据目标短文本以及预设的高频词汇集合,确定目标短文本中的目标高频词汇;确定目标高频词汇在目标短文本中的位置信息;确定目标短文本的句向量;根据位置信息以及句向量,对目标短文本进行分类。本实现方式可以充分利用了短文本的上下文信息和外部知识,提高了短文本分类的准确率。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及自然语言处理、深度学习技术领域,尤其涉及短文本分类方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
银行或财务机构通常会遇到很多票据审核的工作,从业人员通常需要根据票据的内容对票据进行分类,并且在系统中输入票据中包含的要素信息,如时间、金额、用途、人名等等,作为财务报销的依据等等。海量票据的处理需要占用较多的人力财力,对票据进行高效的自动审核、自动提取票据中的要素信息是智慧金融领域研究的热点之一。
发明内容
提供了一种短文本分类方法、装置、设备以及存储介质。
根据第一方面,提供了一种短文本分类方法,包括:获取目标短文本;根据目标短文本以及预设的高频词汇集合,确定目标短文本中的目标高频词汇;确定目标高频词汇在目标短文本中的位置信息;确定目标短文本的句向量;根据位置信息以及句向量,对目标短文本进行分类。
根据第二方面,提供了一种短文本分类装置,包括:短文本获取单元,被配置成获取目标短文本;高频词汇确定单元,被配置成根据目标短文本以及预设的高频词汇集合,确定目标短文本中的目标高频词汇;位置信息确定单元,被配置成确定目标高频词汇在目标短文本中的位置信息;句向量确定单元,被配置成确定目标短文本的句向量;短文本分类单元,被配置成根据位置信息以及句向量,对目标短文本进行分类。
根据第三方面,提供了一种短文本分类设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,所述指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面所描述的方法。
根据第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,上述计算机指令用于使计算机执行如第一方面所描述的方法。
根据本申请的技术解决了现有的短文本分类受制于文本过于精短,无法取得很好的分类效果的技术问题,充分利用了短文本的上下文信息和外部知识,提高了短文本分类的准确率。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的短文本分类方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的短文本分类方法的一个应用场景示意图;
图4是根据本申请的短文本分类方法的另一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的短文本分类装置的一个实施例的结构示意图;
图6是用来实现本申请实施例的短文本分类方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
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