[发明专利]基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法

说明书

本发明公开了基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法和系统，解决了传统的投资决策仿真技术考虑的因素不全面，导致决策结果不够准确的问题。本发明采用Frisch综合分析法，从宏观、中观和微观进行多层次的全要素影响因素挖掘分析，并结合宏观因素和中观因素，利用系统动力学建立投资规模预测模型，并依据电网收入系数对投资规模进行修正。依据微观因素建立电网项目投资评价指标体系，针对电网储备项目进行评价，然后以投资规模为约束，采用遗传算法进行电网工程投资优选，本发明可用于未来电网工程投资决策，为实现电网工程精准投资提供技术支撑。

技术领域

本发明涉及电网工程投资辅助决策技术领域，具体涉及基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法及系统。

背景技术

从宏观形势来看，我国经济虽仍有下行压力但相对可控，宏观经济调控的焦点从追求经济增速转向强调经济增长质量，经济结构持续优化。为应对经济下行压力，国家围绕稳增长、促改革、调结构、惠民生，出台了一系列重大决策部署。在电量持续波动的现状下，国家要求加大电网投资促进稳增长。此外国企改革推动建立以管资本为主、强化分类监管的新型监管模式，新一轮输配电价改革形势下，“准许成本+合理收益”的核算方式，改变了电网公司传统的盈利模式，对电网投资、成本、效率、公平的监管更加严格，对中央企业的投资管理也提出了更高的要求，电网公司将更加关注电网项目投资的精准度。

目前对于电网工程精准投资管控技术，在投资决策要素挖掘、投资评价技术、投资关键信息监控技术方面，相关研究还有所欠缺。一是电网投资影响要素的作用机理有待深入挖掘。传统的投资评价多局限于项目系统运行效果与简单的财务指标评价，并以此确定投资安排的合理性依据。现阶段对于电网企业投资决策要素的分析也多聚焦于企业内部财务状况、运营绩效等视角，电网工程作为重要基础设施，其投资决策是复杂的系统工程，受到宏观政策、产业结构、能源消费结构等多维度影响，若忽视体制改革、行业监管等外部宏观经济与政策变动对电网投资的影响，投资决策的准确性将不能满足精准投资的要求。二是电网工程效率效益评价体系的全面科学性需进一步提升。单一的项目评价只能聚焦于项目自身的经验教训，评价结论推广受限，不适用于上升到宏观管控层面反映投资成效。评价结论多适用于工程的“回头看”，对下一步投资决策制定指导作用有限。另外，基础数据中项目与设备的参数指标不能贯通，影响评价结论的客观性和准确性。一次性固定时点的评价结论，具有局限性，不能客观反映工程全周期的运行效率和效益，无法动态发掘投资效果的变化规律。三是支撑电网投资精准度的方法手段需进一步丰富。为更好地适应当前瞬息万变的电网经营内外部环境，迫切需要综合运用数据挖掘与监测技术，对投资决策的关键因素进行动态监控管理，建立投资决策的动态评价机制，强化投资决策的系统性、灵活性和全局性，快速准确把握国家宏观政策、经济发展形势、产业结构变动、能源消费等变化趋势，及时有效的进行投资决策仿真，进而提升电网投资的精准度提供。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供了基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法。本发明综合考虑宏观、中观和微观等多层面的全要素影响因素，进而优化投资决策，能够为实现电网工程精准投资提供技术支撑。

本发明通过下述技术方案实现：

基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法，方法包括以下步骤：

步骤一、获取电网投资相关的宏观影响因素和中观影响因素，采用计量学构建因素之间的数量关系，并结合系统动力学建立电网投资规模预测模型；

步骤二，利用电网收入调整系数，对电网投资规模预测模型进行修正和调整，得到电网投资规模；

步骤三，获取电网投资相关的微观影响因素，构建电网工程投资评价指标体系，对电网计划投资项目进行评价；

步骤四，以步骤二中经过修正的电网投资规模为约束条件，以项目集综合效益评价最优为目标函数建立决策模型，建立基于0/1规划的目标函数，采用遗传算法求解最优项目组合，实现对电网计划投资项目的优选排序。