[发明专利]基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法

权利要求书

1.基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一、获取电网投资相关的宏观影响因素和中观影响因素，采用计量学构建因素之间的数量关系，并结合系统动力学建立电网投资规模预测模型；

步骤二，利用电网收入调整系数，对电网投资规模预测模型进行修正和调整，得到电网投资规模；

步骤三，获取电网投资相关的微观影响因素，构建电网工程投资评价指标体系，对电网计划投资项目进行评价；

步骤四，以步骤二中经过修正的电网投资规模为约束条件，以项目集综合效益评价最优为目标函数建立决策模型，建立基于0/1规划的目标函数，采用遗传算法求解最优项目组合，实现对电网计划投资项目的优选排序。

2.根据权利要求1所述的基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法，其特征在于，该方法采用Frisch综合分析法，从宏观、中观和微观进行多层次的全要素影响因素挖掘分析，并筛选不同层级主要影响因素，以获取得到电网投资相关的宏观影响因素、中观影响因素和微观影响因素。

3.根据权利要求2所述的基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法，其特征在于，所述步骤二具体利用电网收入调整系数“年度计划收入/前一年度实际收入”，对电网投资规模预测值进行修正：

Y'＝Y×k

式中，Y为电网投资规模预测模型输出的预测值，Y′为经修正后的电网投资规模，k为电网收入调整系数，即年度计划收入/前一年度实际收入。

4.根据权利要求1所述的基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法，其特征在于，所述步骤三具体采用模糊综合评价模型对电网计划投资项目进行评价，包括一下步骤：

步骤S31，确定指标论域：指标论域是以影响评判对象的各指标为元素组成的集合，用U表示：

U＝{u₁,u₂,...,u_n}

式中，u_i(i＝1,2,...,n)表示指标体系的各评价指标；

步骤S32，确定评语等级论域：评语等级论域是对评价对象可能的各种评判结果的元素组成的集合，用用V表示：

V＝{v₁,v₂,...,v_m}

式中，元素v_j(j＝1,2,...,m)表示给出的评语等级；

步骤S33，构建单因素综合评价矩阵R：

式中，r_ij为指标论域中第i个指标u_i对评语等级论域中的评价等级v_j的隶属度；

步骤S34，得到模糊变化后的综合评判向量B：

式中，W为权重矩阵，R为单因素综合评价矩阵。

5.根据权利要求1所述的基于全要素数据挖掘的电网工程精准投资决策仿真方法，其特征在于，所述步骤四具体包括以下步骤：

步骤S41，电网项目按照项目集综合效益评价最优为目标函数建立决策模型：

式中，m为n个项目中选中投资的项目；A_o表示项目的总分值；a_i表示第i个项目的打分；x_i有0和1两种取值，x_i的取值为0时，表示第i个项目不投资，x_i的取值为1时，表示第_i个项目投资；S表示电网公司投资规模；b_i表示第_i个项目的综合评价指标；

步骤S42，采用遗传算法对决策模型进行求解，实现对网络计划投资项目的项目组合优选排序。