[发明专利]一种人工智能识别分类的安检图像处理方法和装置

说明书

本申请实施例提供一种人工智能识别分类的安检图像处理方法和装置。该方法包括：向安检通道内的待检行李发送指定频率的声波；动物激发动物模式为通过物理方式横向和/或震动待检行李的工作模式；持续录制待检行李通过安检通道的透视视频，从透视视频中随机抽取出预设数量的视频帧图像，识别出待检行李中内容物的轮廓图像，与动物图像库中的标准图像进行比对，判断待检行李中是否存在动物，得到第一比对结果；识别全部视频帧图像中每个内容物的中心位置，对同一内容物在抽取出的全部视频帧图像中的中心位置进行比对，得到第二比对结果；结合第一比对结果和第二比对结果，判断待检行李中是否存在动物。本申请通过预测算法提高了安检的智能化水平。

技术领域

本申请涉及人工智能及安检处理领域，尤其涉及一种人工智能识别分类的安检图像处理方法和装置。

背景技术

目前，图像处理方法已经获得大量商业化应用。在安检过程中，有的包裹中可能会存在动物，这些动物一旦通过安检设备，进入公共交通设备之类的公共场合后，可能会引起他人不适、秩序混乱，甚至当有的非法人员携带含有传染源的动物顺利通过安检后，将会给公共安全带来重大影响。但是，目前的安检系统中，大部分还是通过人工进行识别，并不能在安检过程中有效地实现对动物的准确识别。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种人工智能识别分类的安检图像处理方法和装置，提高安检效率，解决目前安检过程中，安检人员很难识别行李中藏带动物的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种人工智能识别分类的安检图像处理方法，包括：

将安检通道设置为动物激发模式，并向通道内的待检行李发送指定频率的声波；所述动物激发动物模式为通过物理方式横向和/或震动待检行李的工作模式；

持续录制所述待检行李通过所述安检通道的透视视频，从所述透视视频中随机抽取出预设数量的视频帧图像，识别出所述待检行李中内容物的轮廓图像，与动物图像库中的标准图像进行比对，判断待检行李中是否存在动物，得到第一比对结果；

识别全部视频帧图像中每个内容物的中心位置，对同一内容物在抽取出的全部视频帧图像中的中心位置进行比对，得到第二比对结果；

结合所述第一比对结果和所述第二比对结果，判断所述待检行李中是否存在动物；其中，通过以下公式对所述第一比对结果和所述第二比对结果进行结合：

，

其中，R为所述结合的结果，C1为所述第一比对结果，C2为所述第二比对结果。

在一些实施例中，所述方法还包括：

在所述第一比对结果超过第一比对阈值时，直接判断所述待检行李中存在动物；或者

在所述第二比对结果超过第二比对阈值时，直接判断所述待检行李中存在动物。

在一些实施例中，所述方法还包括：

通过温度传感器，扫描所述待检行李中内容物的温度分布；

比较所述温度分布是否与所述待检行李中内容物的轮廓图像是否一致，判断所述待检行李中是否存在动物。

在一些实施例中，从所述透视视频中随机抽取出预设数量的视频帧图像，识别出所述待检行李中内容物的轮廓图像，包括：

所述视频帧图像包括仰视图、俯视图、侧视图、正面图和背面图中的至少两种；

根据所述视频帧图像生成待检行李中所述内容物的三维轮廓图像。

在一些实施例中，所述通过物理方式横向和/或震动待检行李，包括：

让所述待检行李通过沿水平方向在预设水平幅度内左右震动；和/或