[发明专利]一种人工智能识别分类的安检图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种人工智能识别分类的安检图像处理方法，其特征在于，包括：

将安检通道设置为动物激发模式，并向通道内的待检行李发送指定频率的声波；所述动物激发动物模式为通过物理方式横向和/或震动待检行李的工作模式；

持续录制所述待检行李通过所述安检通道的透视视频，从所述透视视频中随机抽取出预设数量的视频帧图像，识别出所述待检行李中内容物的轮廓图像，与动物图像库中的标准图像进行比对，判断待检行李中是否存在动物，得到第一比对结果；

识别全部视频帧图像中每个内容物的中心位置，对同一内容物在抽取出的全部视频帧图像中的中心位置进行比对，得到第二比对结果；

结合所述第一比对结果和所述第二比对结果，判断所述待检行李中是否存在动物；其中，通过以下公式对所述第一比对结果和所述第二比对结果进行结合：

，

其中，R为所述结合的结果，C1为所述第一比对结果，C2为所述第二比对结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述第一比对结果超过第一比对阈值时，直接判断所述待检行李中存在动物；或者

在所述第二比对结果超过第二比对阈值时，直接判断所述待检行李中存在动物。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过温度传感器，扫描所述待检行李中内容物的温度分布；

比较所述温度分布是否与所述待检行李中内容物的轮廓图像是否一致，判断所述待检行李中是否存在动物。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述透视视频中随机抽取出预设数量的视频帧图像，识别出所述待检行李中内容物的轮廓图像，包括：

所述视频帧图像包括仰视图、俯视图、侧视图、正面图和背面图中的至少两种；

根据所述视频帧图像生成待检行李中所述内容物的三维轮廓图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过物理方式横向和/或震动待检行李，包括：

让所述待检行李通过沿水平方向在预设水平幅度内左右震动；和/或

让所述待检行李通过沿竖直方向在预设竖直幅度内上下震动。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述透视视频中随机抽取出预设数量的视频帧图像，识别出所述待检行李中内容物的轮廓图像，与动物图像库中的标准图像进行比对，判断待检行李中是否存在动物，包括：

至少抽取出的视频帧图像中包括所述待检行李进入所述安检通道的第一帧图像和离开所述安检通道的最后一帧图像；

通过对全部所述视频帧图像中识别出的同一内容物的轮廓图像进行补全，形成每一内容物的轮廓比对图像；

将每一内容物的所述轮廓比对图像与动物图像库中的标准图像进行比对，判断待检行李中是否存在动物。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别全部视频帧图像中每个内容物的中心位置，对同一内容物在抽取出的全部视频帧图像中的中心位置进行比对，包括：

识别全部视频帧图像中同一内容物的主体躯干，并得到所述主体躯干的中心位置，作为所述内容物的中心位置；

设置位置偏离阈值，对于中心位置偏移位置小于所述位置偏离阈值的情况，判断为所述待检行李中不存在动物。