[发明专利]扣件尺寸的线上预测方法与扣件尺寸的线上预测系统

说明书

本发明提供一种扣件尺寸的线上预测方法与扣件尺寸的线上预测系统，所述扣件尺寸的线上预测方法包括：在扣件的锻造过程中线上取得感测参数，且感测参数包括锻造模具的合模距离、温度与锻造力；提供一尺寸预测模型；以及输入感测参数至预测模型，以通过尺寸预测模型预测出扣件的尺寸。

技术领域

本发明涉及一种构件的线上预测方法与预测系统，尤其涉及一种扣件尺寸的线上预测方法与扣件尺寸的线上预测系统。

背景技术

传统上，锻造是金属成形方法之一，指利用压力改变金属原料的形状，以获得具有一定机械性能的扣件。

以金属扣件而言，其需通过模具冲压手段而加以锻造而成，然在其制作过程中，模具的性质以及相关锻造条件皆会影响其质量，故而在现有技术中，仍须对制作完成的金属扣件进行尺寸检测(全检或抽检)，其除了耗费时间与人工之外，还会因人工检测的手法不同而产生不同结果。

再者，现有以在锻造机上加装位移测量装置，以期对扣件提供尺寸判断的依据，但除了需耗费额外成本，还会受到锻造机上的空间的限制。同时，随着制造时程推进，模具磨损程度也会逐渐对扣件尺寸造成影响，故而上述方式并无法对扣件的尺寸提供具效益的精确的判断依据。

发明内容

本发明提供一种扣件尺寸的线上预测方法与扣件尺寸的线上预测系统，其通过机器学习模型而对扣件的尺寸提供稳定且精确的预测。

本发明的扣件尺寸的线上预测方法，包括：在扣件的锻造过程中线上取得一感测参数，且一感测参数包括锻造模具的合模距离、温度与锻造力；提供尺寸预测模型；以及输入感测参数至预测模型，以通过尺寸预测模型预测出扣件的尺寸。

本发明的扣件尺寸的线上预测系统，适用于锻造机，扣件尺寸的线上预测系统包括控制单元、运算单元以及多个感测单元。运算单元电性连接控制单元，且运算单元具有尺寸预测模型。感测单元配置于锻造机上的锻造模具，且电性连接控制单元。感测单元在扣件的锻造过程中线上测量并取得感测参数，感测参数包括锻造模具的合模距离、温度与锻造力，其中控制单元将锻造模具的合模距离、温度与锻造力输入运算单元，以通过尺寸预测模型预测扣件的尺寸。

在本发明的一实施例中，上述建立所述尺寸预测模型包括：取得锻造力成型曲线的原始数据；取得与所述锻造力成型曲线对应的扣件尺寸；通过机器学习方式特征化所述原始数据；以及比对特征化后的所述原始数据与所述扣件尺寸，以检出与所述扣件尺寸相关性最高的特征。

在本发明的一实施例中，上述通过机器学习方式特征化所述原始数据包括：以二维自编码器(2D autoencoder)学习且分辨出标准锻造力曲线与异常锻造力曲线；排除异常锻造力曲线之后，通过自编码器(autoencoder)将通过的锻造力曲线减少维度至5个特征值。

在本发明的一实施例中，上述通过机器学习方式特征化所述原始数据还包括：提供锻造模具的最大锻造力至减少维度至5个特征值的锻造力曲线。

在本发明的一实施例中，上述建立尺寸预测模型还包括：提供模具状态预测模型以结合特征化后的原始数据，模具状态预测模型是以仿制样本生成方法与失效诊断方法所构成。

在本发明的一实施例中，还包括：提供锻造模具的最大锻造力与锻造模具的渐变状态至模具状态预测模型。

在本发明的一实施例中，上述的运算单元还具有模具状态预测模型。

基于上述，扣件尺寸的线上预测方法及预测系统提供了机器学习的尺寸预测模型来预测成型过程中成型力变异状况，以让锻造过程中所取得的感测参数，包括锻造模具的合模距离、温度与锻造力，能通过所述尺寸预测模型的运算而预测出扣件的尺寸，进而作为判断扣件在其锻造过程中的质量依据。

附图说明

图1是依据本发明一实施例的扣件尺寸的线上预测方法；

图2是扣件尺寸的线上预测系统的方块图；