[发明专利]扣件尺寸的线上预测方法与扣件尺寸的线上预测系统有效
申请号: | 201911301136.5 | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN112985318B | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 詹家铭;郑淳宏 | 申请(专利权)人: | 财团法人金属工业研究发展中心 |
主分类号: | G01B21/00 | 分类号: | G01B21/00;G01D21/02;G06N20/00 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 罗英;刘芳 |
地址: | 中国台湾高雄*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 扣件 尺寸 线上 预测 方法 系统 | ||
1.一种扣件尺寸的线上预测方法,包括:
在扣件的锻造过程中线上取得感测参数,所述感测参数包括锻造模具的合模距离、温度与锻造力;
提供尺寸预测模型;以及
输入所述感测参数至所述预测模型,以通过所述尺寸预测模型预测所述扣件的尺寸,其中建立所述尺寸预测模型包括:
取得锻造力成型曲线的原始数据;
取得与所述锻造力成型曲线对应的扣件尺寸;
通过机器学习方式特征化所述原始数据;以及
比对特征化后的所述原始数据与所述与锻造力成型曲线对应的扣件尺寸,以检出与所述扣件尺寸相关性最高的特征。
2.根据权利要求1所述的扣件尺寸的线上预测方法,其中通过机器学习方式特征化所述原始数据包括:
以二维自编码器学习且分辨出标准锻造力曲线与异常锻造力曲线;以及
排除异常锻造力曲线后,通过自编码器将通过的锻造力曲线减少维度至5个特征值。
3.根据权利要求2所述的扣件尺寸的线上预测方法,其中通过机器学习方式特征化所述原始数据还包括:
提供所述锻造模具的最大锻造力至所述减少维度至5个特征值的锻造力曲线。
4.根据权利要求1所述的扣件尺寸的线上预测方法,其中建立所述尺寸预测模型还包括:
提供模具状态预测模型以结合特征化后的所述原始数据,所述模具状态预测模型是以仿制样本生成方法与失效诊断方法所构成。
5.根据权利要求4所述的扣件尺寸的线上预测方法,还包括:
提供所述锻造模具的最大锻造力与所述锻造模具的渐变状态至所述模具状态预测模型。
6.一种扣件尺寸的线上预测系统,适用于锻造机,所述扣件尺寸的线上预测系统包括:
控制单元;
运算单元,电性连接所述控制单元,且所述运算单元具有尺寸预测模型;以及
多个感测单元,配置于所述锻造机上的锻造模具,且电性连接所述控制单元,所述多个感测单元在扣件的锻造过程中线上测量并取得感测参数,所述感测参数包括所述锻造模具的合模距离、温度与锻造力,其中所述控制单元将所述锻造模具的合模距离、温度与锻造力输入所述运算单元,以通过所述尺寸预测模型预测所述扣件的尺寸,其中所述尺寸预测模型包括:
取得锻造力成型曲线的原始数据;
取得与所述锻造力成型曲线对应的扣件尺寸;
通过机器学习方式特征化所述原始数据;以及
比对特征化后的所述原始数据与所述与锻造力成型曲线对应的扣件尺寸,以检出与所述扣件尺寸相关性最高的特征。
7.根据权利要求6所述的扣件尺寸的线上预测系统,其中所述运算单元还具有模具状态预测模型。
8.根据权利要求7所述的扣件尺寸的线上预测系统,其中所述模具状态预测模型是以仿制样本生成方法与失效诊断方法所构成。
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