[发明专利]一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法在审
申请号: | 201911211112.0 | 申请日: | 2019-12-02 |
公开(公告)号: | CN111126672A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
发明(设计)人: | 周象贤;姜文东;邵先军;刘黎;王振国;周啸宇;李特;周路遥;李乃一;曹俊平 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张建青 |
地址: | 310014 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 分类 决策树 高压 架空 输电 线路 台风 灾害 预测 方法 | ||
本发明属于高压输电线路自然灾害预测技术领域,具体涉及一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法。针对传统台风灾害预测方法准确性不高的不足,本发明采用如下技术方案:一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,所述预测方法包括S1、选择高压架空输电线路台风灾害影响因子S2、建设高压架空输电线路历史台风灾害故障点影响因子数据库S3、采用分类决策树进行台风灾害预测模型训练S4、采用台风灾害预测模型并结合目标高压架空输电线路和台风预报数据开展台风灾害预测。本发明的有益效果是:可以较为准确的预测台风灾害对高压架空输电线路的影响,从而科学的指导防灾减灾工作。
技术领域
本发明属于高压输电线路自然灾害预测技术领域,具体涉及一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法。
背景技术
高压架空输电线路是现代社会最为重要的基础设施之一,用于将电源侧大容量电能远距离输送至负荷侧。高压架空输电线路一般位于野外,受自然灾害的影响较为严重,其中台风能够在短时间内造成大范围的高压架空输电线路损毁,对电网的安全稳定运行造成了严重威胁。
通过在台风来临前对高压架空输电线路台风灾害进行预测,有助于高压架空输电线路运行维护部门开展针对性的输电通道清理以避免出现大风引起的异物外破故障,同时也可指导运行维护部门提前进行杆塔加固避免发生倒塔故障,或针对性的准备应急物资,在发生倒塔故障后迅速抢修恢复。
高压架空输电线路是否发生台风灾害取决于台风强度、台风登陆位置、高压架空输电线路杆塔抗风能力、高压架空输电线路杆塔地理位置、高压架空输电线路走向等一系列因素。传统方法中,通常采用对比高压架空输电线路杆塔处预报风速和设计风速的方式进行灾害预测,但受限于气象数值预报系统对于风速预报的精度不足的缺点,其对台风灾害预测的准确度较低。高压架空输电线路台风灾害往往难以精确预测,对运行维护部门针对性的开展防灾减灾工作造成了困扰。
发明内容
本发明针对传统台风灾害预测方法准确性不高的不足,提供一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其分类决策树对多要素进行综合分析以实现高压架空输电线路台风灾害的精确预测,从而更好的指导防灾减灾工作。
为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,所述预测方法包括:
S1、选择高压架空输电线路台风灾害影响因子;
S2、建设高压架空输电线路历史台风灾害故障点影响因子数据库;
S3、采用分类决策树进行台风灾害预测模型训练;
S4、采用台风灾害预测模型并结合目标高压架空输电线路和台风预报数据开展台风灾害预测。
进一步地,步骤S1中,台风灾害影响因子包括高压架空输电线路杆塔位置处预报风速、高压架空输电线路杆塔设计风速、地形分类、高压架空输电线路杆塔与台风预计登陆点距离、高压架空输电线路电压等级、预报主导风向与高压架空输电线路线路走向夹角、高压架空输电线路线路转角度数、高压架空输电线路杆塔与海岸间距离、高压架空输电线路杆塔所处环境腐蚀等级、高压架空输电线路投运年限、高压架空输电线路杆塔海拔高度、高压架空输电线路杆塔高度。
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