[发明专利]一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法在审
| 申请号: | 201911211112.0 | 申请日: | 2019-12-02 |
| 公开(公告)号: | CN111126672A | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
| 发明(设计)人: | 周象贤;姜文东;邵先军;刘黎;王振国;周啸宇;李特;周路遥;李乃一;曹俊平 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06Q50/26;G06K9/62 |
| 代理公司: | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 张建青 |
| 地址: | 310014 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 分类 决策树 高压 架空 输电 线路 台风 灾害 预测 方法 | ||
1.一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其特征在于:所述预测方法包括:
S1、选择高压架空输电线路台风灾害影响因子;
S2、建设高压架空输电线路历史台风灾害故障点影响因子数据库;
S3、采用分类决策树进行台风灾害预测模型训练;
S4、采用台风灾害预测模型并结合目标高压架空输电线路和台风预报数据开展台风灾害预测。
2.根据权利要求1所述的一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其特征在于:步骤S1中,台风灾害影响因子包括高压架空输电线路杆塔位置处预报风速、高压架空输电线路杆塔设计风速、地形分类、高压架空输电线路杆塔与台风预计登陆点距离、高压架空输电线路电压等级、预报主导风向与高压架空输电线路线路走向夹角、高压架空输电线路线路转角度数、高压架空输电线路杆塔与海岸间距离、高压架空输电线路杆塔所处环境腐蚀等级、高压架空输电线路投运年限、高压架空输电线路杆塔海拔高度、高压架空输电线路杆塔高度。
3.根据权利要求2所述的一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其特征在于:步骤S1中,高压架空输电线路杆塔位置处预报风速是指离地表10m高度处的平均风速;高压架空输电线路杆塔设计风速指离地面10m高度处的风速值;地形分类分为山地和平地两类;高压架空输电线路杆塔与台风预计登陆点距离是指杆塔位置与台风中心首次登陆点直线距离;高压架空输电线路电压等级分为交流110kV、交流220kV、交流500kV、交流1000kV、直流500kV、直流800kV和直流1100kV;预报主导风向与高压架空输电线路走向夹角为主导风向和线路走向形成的两个互补的交叉角中角度较小的一个;高压架空输电线路线路转角度数指线路路径方向在某一基杆塔前后的旋转角度;高压架空输电线路杆塔与海岸间距离是指杆塔所在位置与海岸线的最近直线距离;高压架空输电线路杆塔所处环境腐蚀等级由低至高分为C1、C2、C3、C4、C5、CX级;高压架空输电线路投运年限指当前年度与投运年度间的差值;高压架空输电线路杆塔海拔高度指杆塔所在位置的海拔高度;高压架空输电线路杆塔高度指杆塔全高。
4.根据权利要求2所述的一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其特征在于:步骤S2中,台风灾害故障点影响因子数据库指针对历史上曾经出现台风灾害的高压架空输电线路杆塔建立数据记录,该数据库字段包括步骤1中的所有台风灾害影响因子,以及历史台风灾害故障杆塔所属线路名称、杆塔编号、故障类型和故障时间。
5.根据权利要求4所述的一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其特征在于:故障类型包括风偏闪络、异物外破、本体受损三类。
6.根据权利要求5所述的一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其特征在于:历史台风灾害故障点影响因子数据库建设在高压架空输电线路历史台风灾害调查的基础上开展,每一基故障杆塔设立1条数据记录,故障杆塔指发生台风灾害的杆塔,当台风灾害发生在两基故障杆塔中间时,以距离该故障发生位置最近的杆塔作为故障杆塔;在计算各影响因子数值时,均以实际值代替预报值,具体指以实际监测风速代替预报风速、以台风中心实际登陆点代替预计登陆点、以台风实际主导风向代替预报主导风向。
7.根据权利要求1所述的一种基于分类决策树的高压架空输电线路台风灾害预测方法,其特征在于:步骤S3中,采用分类决策树进行台风灾害预测模型训练是将历史台风灾害故障记录作为输入参数,将台风灾害类型作为输出参数,利用分类决策树训练出基于输入参数预测出输出参数的数学模型。
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