[发明专利]一种新能源预测功率的优化方法和系统

说明书

本发明涉及一种新能源预测功率的优化方法和系统，包括：根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。本发明提供的技术方案，基于新能源发电与气象信息的高度相关性，提出新能源预测功率的优化方法，并利用该优化方法对新能源预测功率进行优化，从而提升新能源功率预测的精度。

技术领域

本发明涉及新能源发电功率预测领域，具体涉及一种新能源预测功率的优化方法和系统。

背景技术

目前风、光等新能源出力具有随机性和波动性，大规模消纳一直是世界性难题。

由于资源禀赋特点、电力系统条件和市场机制问题，消纳新能源面临更大挑战。随着新能源大规模开发，局部地区消纳矛盾逐渐凸显，出现了弃风、弃光问题，引起社会各界的关注。

调度机构在技术和管理等方面进行了积极探索，加强对新能源功率预测的管理，提高预测精度与分辨率，为减少新能源弃风、弃光量提供基础。

未来，新能源发电功率预测将向高精度、高分辨率、中长期时间尺度方向发展，提高新能源发电功率预测精度，提供多时间尺度的预测产品，建立新能源发电计划申报考核制度等。

针对新能源功率预测，现有技术中提出了一种新能源发电系统的功率预测方法(专利申请号201710497175.1)，它对新能源发电系统的历史数据进行归一化处理，并将归一化处理后的新能源发电系统历史数据作为支持向量机的训练样本；再根据支持向量机的训练样本进行支持向量机的训练并利用一种网格蚁群搜索算法进行参数优化，得到参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型；接着对新能源发电系统的气象预报数据进行归一化处理；最后将归一化处理后的新能源发电系统的气象预报数据作为参数优化后的发电系统的功率预测模型的输入变量，计算得到发电系统的功率预测值。但该方法的操作性不强，而且，随着支持向量机的训练样本没有详细考虑地域、季节、气候、气象等的长期及短时变化的影响，难以准确预测新能源发电功率。

现有技术中还提出了一种实现功率预测的方法及系统(发明专利申请号201710437884.0)，它通过区域集合预报模式运算获得气象预测数据；在预设的发电功率预测模型中输入需进行发电功率预测的发电设备的设备参数及获得的气象预测数据，分析计算得到发电功率预测结果；将用户用电计划、获得的气象预测数据及其他环境因素信息输入到预设的负荷功率预测模型中，分析计算得到预设时长内的负荷功率；其中，所述其他环境因素包括地理位置、地形特征、季节特征。但该方法，没有参考历史数据，不能对新能源发电功能进行参考反馈，进而优化预测模型。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种新能源预测功率的优化方法，该方法基于新能源发电与气象信息的高度相关性，提出新能源预测功率的优化方法，并利用该优化方法对新能源预测功率进行优化，从而提升新能源功率预测的精度。

本发明的目的是采用下述技术方案实现的：

本发明提供一种新能源预测功率的优化方法，其改进之处在于，所述方法包括：

根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；

利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。

优选的，所述根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值，包括：

步骤a.初始化i＝1；

步骤b.若预测时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据和各历史时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据之间的偏差值均在与新能源预测功率相关的第i类气象数据的偏差阈值内，则令i＝i+1，并转至步骤c,否则，令所述预测时刻新能源预测功率优化值为0，并结束操作；