[发明专利]一种新能源预测功率的优化方法和系统

权利要求书

1.一种新能源预测功率的优化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；

利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值，包括：

步骤a.初始化i＝1；

步骤b.若预测时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据和各历史时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据之间的偏差值均在与新能源预测功率相关的第i类气象数据的偏差阈值内，则令i＝i+1，并转至步骤c,否则，令所述预测时刻新能源预测功率优化值为0，并结束操作；

步骤c.若i＝N+1成立，则令预测时刻新能源预测功率优化值为各历史时刻新能源预测功率偏差值的平均值，并结束操作；否则，返回步骤b，其中，N为与新能源预测功率相关的气象数据类别的总数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当新能源预测功率为风电预测功率时，则所述与新能源预测功率相关的气象数据的类别包括风速数据、风向数据和温度数据；

当新能源预测功率为光伏预测功率时，则所述与新能源预测功率相关的气象数据的类别包括光功率密度数据和温度数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述各历史时刻间的时间间隔为0.5h；

所述风向数据的偏差阈值为[-10°～10°]；

所述风速数据的偏差阈值为[-2m/s～2m/s]；

所述光功率密度数据的偏差阈值为[-0.2w/m²～0.2w/m²]；

当新能源预测功率为光伏预测功率时，则所述温度数据的偏差阈值为[-5℃～5℃]；

当新能源预测功率为风电预测功率时，则所述温度数据的偏差阈值为[-10℃～10℃]；

其中，w/m²为瓦/米的平方，℃为摄氏度，m/s为米/秒。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率，包括：

按下式修正预测时刻t新能源预测功率p^*(t)：

p^*(t)＝p_y(t)+p(t)

式中，p_y(t)为预测时刻t新能源预测功率优化值，p(t)为预测时刻t未修正的新能源预测功率。

6.一种新能源预测功率的优化系统，其特征在于，所述系统包括：

确定模块，用于根据各历史时刻新能源预测功率偏差值确定预测时刻新能源预测功率优化值；

修正模块，用于利用预测时刻新能源预测功率优化值修正预测时刻新能源预测功率。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述确定模块，用于：

步骤a.初始化i＝1；

步骤b.若预测时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据和各历史时刻与新能源预测功率相关的第i类气象数据之间的偏差值均在与新能源预测功率相关的第i类气象数据的偏差阈值内，则令i＝i+1，并转至步骤c,否则，令所述预测时刻新能源预测功率优化值为0，并结束操作；

步骤c.若i＝N+1成立，则令预测时刻新能源预测功率优化值为各历史时刻的新能源预测功率偏差值的平均值，并结束操作；否则，返回步骤b，其中，N为与新能源预测功率相关的气象数据类别的总数。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，当新能源预测功率为风电预测功率时，则所述与新能源预测功率相关的气象数据的类别包括风速数据、风向数据和温度数据；

当新能源预测功率为光伏预测功率时，则所述与新能源预测功率相关的气象数据的类别包括光功率密度数据和温度数据。