[发明专利]一种用户分类方法及装置

说明书

本申请提供了一种用户分类方法及装置，属于数据处理技术领域。本申请通过获取用户的身体状况信息，身体状况信息包括用户具有的身体状况和/或不具有的身体状况；针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及身体状况信息，计算用户属于该第一分类类型的预测概率；按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到分类类型序列，计算分类类型序列的置信度；如果置信度大于第一置信度阈值，在各第一分类类型包含的典型身体状况中，确定用户具有的目标典型身体状况；将目标典型身体状况所属的第一分类类型，作为用户的分类结果，以解决相关技术中用户分类结果准确率低的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户分类方法及装置。

背景技术

随着智能医疗的发展，电子设备可以获取用户的身体状况，基于用户的身体状况对用户进行分类，得到分类结果，然后，电子设备可以根据分类结果，为用户提供挂号指引、预约挂号等医疗服务。

下面以网上问询为例，对相关技术中电子设备对用户进行分类的具体处理过程进行说明：电子设备可以根据预先存储的问询路径询问用户，得到用户反馈的身体状况信息，身体状况信息可以是具有某一身体状况、不具有某一身体状况。在获得用户反馈的全部身体状况信息后，电子设备根据全部身体状况信息、预设的概率计算公式，计算用户属于某一分类类型的预测概率值。然后，电子设备可以将预测概率值最大的分类类型，作为用户最可能属于的分类类型，得到分类结果。

然而，由于问询路径中各问题的设置依赖于最初设置问题时的人工经验，基于已经固化的问询路径询问用户，得到的身体状况信息不全面，因此，基于不全面的身体状况信息确定出的分类结果准确率低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种用户分类方法及装置，以解决相关技术中用户分类结果准确率低的问题。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种用户分类的方法，所述方法包括：

获取用户的身体状况信息，所述身体状况信息包括所述用户具有的身体状况和/或不具有的身体状况；

针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及所述身体状况信息，计算所述用户属于该第一分类类型的预测概率；

按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到分类类型序列，计算所述分类类型序列的置信度；

如果所述置信度大于第一置信度阈值，在各所述第一分类类型包含的典型身体状况中，确定所述用户具有的目标典型身体状况；

将所述目标典型身体状况所属的第一分类类型，作为所述用户的分类结果。

可选的，所述方法还包括：

如果所述置信度小于所述第一置信度阈值，基于各所述第一分类类型包含的身体状况确定高频身体状况；

确定所述用户是否患有所述高频身体状况，得到更新后的所述用户的身体状况信息；

执行所述针对数据集中的每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及所述身体状况信息，计算所述用户属于该第一分类类型的预测概率步骤。

可选的，所述计算所述分类类型序列的置信度，包括：

基于所述第一分类类型包含的身体状况，确定待询问高频身体状况；

针对每个第一分类类型，基于该第一分类类型包含各身体状况的概率、以及所述用户不具有所述待询问高频身体状况时的身体状况信息，计算所述用户属于该第一分类类型的预测概率；

按照各第一分类类型的预测概率对各第一分类类型进行排序，得到预测分类类型序列；